Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
81-90 trong số 114 kết quả
Theory-based residual neural networks: A synergy of discrete choice models and deep neural networks
Tác giả: Shenhao Wang, Baichuan Mo, Jinhua Zhao
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  006.32
 
Towards robust and speculation-reduction real estate pricing models based on a data-driven strategy
Tác giả: Vladimir Vargas-Calderón, Jorge E Camargo
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  333.33
 
Foundation Models for Natural Language Processing [electronic resource] : Pre-trained Language Models Integrating Media
Tác giả: Gerhard Paaß, Sven Giesselbach
Xuất bản: Cham: Springer International Publishing : Imprint: Springer , 2023.
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  006.35
 
Do We Exploit all Information for Counterfactual Analysis? Benefits of Factor Models and Idiosyncratic Correction
Tác giả: Jianqing Fan, Ricardo P Masini, Marcelo C Medeiros
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  121.2
 
Combining Discrete Choice Models and Neural Networks through Embeddings: Formulation, Interpretability and Performance
Tác giả: Ioanna Arkoudi, Carlos Lima Azevedo, Francisco C Pereira
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  006.32
 
P\'olygamma Data Augmentation to address Non-conjugacy in the Bayesian Estimation of Mixed Multinomial Logit Models
Tác giả: Prateek Bansal, Michel Bierlaire, Ricardo A Daziano, Rico Krueger, Taha H Rashidi
Xuất bản: , 2019
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  003.75
 
Ubiquitous Traffic Volume Estimation through Machine Learning Procedure [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Office of the Assistant Secretary of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2019
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.39
 
Semi-strong Efficient Market of Bitcoin and Twitter: an Analysis of Semantic Vector Spaces of Extracted Keywords and Light Gradient Boosting Machine Models
Tác giả: Fang Wang, Marko Gacesa
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Deep Distributional Time Series Models and the Probabilistic Forecasting of Intraday Electricity Prices
Tác giả: Nadja Klein, David J Nott, Michael Stanley Smith
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  525.63
 
On Parameter Estimation in Unobserved Components Models subject to Linear Inequality Constraints
Tác giả: Abhishek K Umrawal, Joshua C C Chan
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  526.5
 

Truy cập nhanh danh mục