Vietnam English
Đăng nhập
 Thông tin tài khoản  Đăng xuất
0
Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
151-160 trong số 520 kết quả
Learning to Quantify
Tác giả: Andrea Esuli, Alessandro Fabris, Alejandro Moreo, Fabrizio Sebastiani
Xuất bản: Cham: Springer Nature, 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 Thêm vào giỏ
 
Machine learners : archaeology of a data practice
Tác giả: Adrian Mackenzie
Xuất bản: Cambridge Massachusetts: The MIT Press, 2017
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  003.54
 Thêm vào giỏ
 
Machine learning for future wireless communications
Tác giả: Fa-Long Luo
Xuất bản: Hoboken New Jersey: WileyIEEE, 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  621.3840285631
 Thêm vào giỏ
 
Machine learning in image steganalysis
Tác giả: Hans Georg Schaathun
Xuất bản: Chichester West Sussex UK: John Wiley, 2012
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  006.31
 Thêm vào giỏ
 
Iterative learning control for multi-agent systems coordination
Tác giả: Shiping Yang, Xuefang Li, Dong Shen, Jian-Xin Xu
Xuất bản: Singapore: John Wiley Sons Inc, 2017
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  629.89
 Thêm vào giỏ
 
Engine Combustion System Optimization Using Computational Fluid Dynamics and Machine Learning [electronic resource] : A Methodological Approach
Tác giả:
Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States Dept of Energy Office of Science Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2020
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  623.2
 Thêm vào giỏ
 
How Generalizable is a Machine-Learning Approach for Modeling Hub-Height Turbulence Intensity? [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States Dept of Energy Office of Energy Efficiency and Renewable Energy Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2022
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.531
 Thêm vào giỏ
 
Assessing boundary condition and parametric uncertainty in numerical-weather-prediction-modeled, long-term offshore wind speed through machine learning and analog ensemble [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States Dept of Energy Office of Energy Efficiency and Renewable Energy Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.45
 Thêm vào giỏ
 
New methods to improve the vertical extrapolation of near-surface offshore wind speeds [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States Dept of Energy Office of Energy Efficiency and Renewable Energy Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.45
 Thêm vào giỏ
 
How accurate is a machine learning-based wind speed extrapolation under a round-robin approach? [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States Dept of Energy Office of Energy Efficiency and Renewable Energy Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2020
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.531
 Thêm vào giỏ
 
Trước 14 15 16 17 18 Tiếp

Truy cập nhanh danh mục

Sách tham khảo
Đồ án TN ĐH-CĐ
Tài liệu điện tử
Truy cập mở
Nghiên cứu khoa học
Sách giáo trình
Báo-Tạp chí
Metadata
Sách tra cứu
Luận văn Thạc sĩ
Luận án Tiến sĩ
Media