Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
841-850 trong số 1811 kết quả
Traditional and machine learning models for predicting haemorrhagic transformation in ischaemic stroke: a systematic review and meta-analysis
Tác giả: Yanan Wang, Zengyi Zhang, Zhimeng Zhang, Xiaoying Chen, Junfeng Liu, Ming Liu
Xuất bản: England: Systematic reviews , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  621.3132
 
Machine learning model outperforms the ACS Risk Calculator in predicting non-home discharge following primary total knee arthroplasty
Tác giả: Blake M Bacevich, Tony Lin-Wei Chen, Anirudh Buddhiraju, Michelle R Shimizu, Henry H Seo, Young-Min Kwon
Xuất bản: Germany: Knee surgery, sports traumatology, arthroscopy : official journal of the ESSKA , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  338.9
 
Machine learning-assisted diagnosis of parotid tumor by using contrast-enhanced CT imaging features
Tác giả: Jiaqi Li, Jiuling Weng, Wen Du, Min Gao, Haobo Cui, Pingping Jiang, Haihui Wang, Xin Peng
Xuất bản: France: Journal of stomatology, oral and maxillofacial surgery , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Integrating machine learning, suspect and nontarget screening reveal the interpretable fates of micropollutants and their transformation products in sludge
Tác giả: Siying Cai, Xinyu Zhang, Tong Sun, Hao Zhou, Yu Zhang, Peng Yang, Dongsheng Wang, Jianbo Zhang, Chengzhi Hu, Weijun Zhang
Xuất bản: Netherlands: Journal of hazardous materials , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  780.77
 
Use of machine learning algorithms to construct models of symptom burden cluster risk in breast cancer patients undergoing chemotherapy
Tác giả: Qingmei Huang, Yang Yang, Changrong Yuan, Wen Zhang, Xuqian Zong, Fulei Wu
Xuất bản: Germany: Supportive care in cancer : official journal of the Multinational Association of Supportive Care in Cancer , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  336.2423
 
Machine Learning-Driven Discovery of Structurally Related Natural Products as Activators of the Cardiac Calcium Pump SERCA2a
Tác giả: Carlos Cruz-Cortés, Rodrigo Aguayo-Ortiz, Justus Anumonwo, Adam Ard, Martin Clasby, Eli Fernández-de Gortari, L Michel Espinoza-Fonseca, Jaroslava Šeflová
Xuất bản: Germany: ChemMedChem , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  631.541
 
Machine learning for synthetic gene circuit engineering
Tác giả: Sebastian Palacios, James J Collins, Domitilla Del Vecchio
Xuất bản: England: Current opinion in biotechnology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Machine Learning-Accelerated Design of High-Efficient Lithium Adsorbents for Salt Lake Brines
Tác giả: Rui Zhang, Siying Liu, Cheng Lian, Jianguo Yu, Sen Lin
Xuất bản: Germany: Angewandte Chemie (International ed. in English , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  631.542
 
Machine learning model-based preterm birth prediction and clinical nomogram: A big retrospective cohort study
Tác giả: Ya Liu, Jiangling Liu, Heqing Shen
Xuất bản: United States: International journal of gynaecology and obstetrics: the official organ of the International Federation of Gynaecology and Obstetrics , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Machine learning-based prediction of elevated N terminal pro brain natriuretic peptide among US general population
Tác giả: Yuichiro Mori, Shingo Fukuma, Kyohei Yamaji, Atsushi Mizuno, Naoki Kondo, Kosuke Inoue
Xuất bản: England: ESC heart failure , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 

Truy cập nhanh danh mục