Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
131-140 trong số 381 kết quả
Editorial [electronic resource] : Mathematical Methods and Modeling in Machine Fault Diagnosis
Tác giả:
Xuất bản: Golden Colo Oak Ridge Tenn: National Renewable Energy Laboratory US Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2014
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.44
 
Annales Henri Lebesgue
Tác giả:
Xuất bản: : École Normale Supérieure de Rennes, 2020
Bộ sưu tập: Báo-Tạp chí
ddc: 
 
Terascale High-Fidelity Simulations of Turbulent Combustion with Detailed Chemistry [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States Dept of Energy Office of Science Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2012
Bộ sưu tập: Metadata
ddc: 
 
A Systematic Evaluation of Traditional and Non-Traditional Data Streams for Integrated Global Biosurveillance ? Final Re...
Tác giả:
Xuất bản: Los Alamos NM Oak Ridge Tenn: Los Alamos National Laboratory Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2013
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  570
 
Development of an Uncertainty Quantification Predictive Chemical Reaction Model for Syngas Combustion [electronic resour...
Tác giả:
Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States National Nuclear Security Administration Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2017
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.47
 
Modeling Excitable Tissue : The EMI Framework
Tác giả: Aslak Tveito, Kent-Andre Mardal, Kent-Andre Mardal, Marie E Rognes, Marie E Rognes, Aslak Tveito
Xuất bản: Cham Switzerland: Springer Nature, 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
High-throughput cancer hypothesis testing with an integrated PhysiCell-EMEWS workflow [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States Dept of Energy Office of Science Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2018
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  611.39
 
Proceedings of the Austrian Robotics Workshop 2018
Tác giả: Phillipp Zech, Justus Piater, Justus Piater, Phillipp Zech
Xuất bản: Innsbruck: innsbruck university press, 2018
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Prediction of Drug Response in Cancerous Cell Lines Using Machine Learning Algorithms [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Los Alamos NM Oak Ridge Tenn: Los Alamos National Laboratory Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2017
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  616.9945
 
Enhancing disease surveillance with novel data streams [electronic resource] : challenges and opportunities
Tác giả:
Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States Dept of Energy Office of Science Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2015
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  545
 

Truy cập nhanh danh mục