Quantifying sensitivity in numerical weather prediction-modeled offshore wind speeds through an ensemble modeling approach [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States Dept of Energy Office of Energy Efficiency and Renewable Energy Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  621.5  Thêm vào giỏ

Investigating biomass composition and size effects on fast pyrolysis using global sensitivity analysis and CFD simulations [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States Dept of Energy Office of Energy Efficiency and Renewable Energy Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2020
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  666.9  Thêm vào giỏ

50th Anniversary of the Metaphorical Butterfly Effect since Lorenz (1972): Multistability, Multiscale Predictability, and Sensitivity in Numerical Models
	Tác giả: Bo-Wen Shen, Roger Pielke Sr, Roger Pielke Sr, Bo-Wen Shen, Xubin Zeng, Xubin Zeng
	Xuất bản: Basel: MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:   Thêm vào giỏ

A Spatially Explicit Individual-Based Modeling Approach to Evaluate the Cumulative Effects of Wind Energy Development on the Greater Sage-Grouse [electronic resource] : Sensitivity Analysis
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States Dept of Energy Office of Energy Efficiency and Renewable Energy Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  333.9162  Thêm vào giỏ

Machine Learning Techniques Applied to Geoscience Information System and Remote Sensing
	Tác giả: Saro Lee, Hyung-Sup Jung
	Xuất bản: Basel Switzerland: MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2019
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:   Thêm vào giỏ

Analytical Model for Real-Time Design Evaluations of Spline Couplings (Presentation) [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States Dept of Energy Office of Energy Efficiency and Renewable Energy Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2014
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  333.912  Thêm vào giỏ

The Vicodin abuse problem [electronic resource] : A mathematical approach
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States National Nuclear Security Administration Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2019
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  613  Thêm vào giỏ

Journal of Causal Inference
	Tác giả:
	Xuất bản: : De Gruyter, 2020
	Bộ sưu tập: Báo-Tạp chí
	ddc:   Thêm vào giỏ

Biological Networks
	Tác giả: Neda Bagheri (Ed), Rudiyanto Gunawan (Ed)
	Xuất bản: Basel Switzerland: MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2019
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:   Thêm vào giỏ