Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
Tìm được 19 kết quả
Dynamics of Joint-Action, Social Coordination and Multi-Agent Activity
Tác giả: Michael J Richardson, Joanna Raczaszek-Leonardi, Rachel W Kallen, Richard C Schmidt, Rick Dale
Xuất bản: Frontiers Media SA , 2018
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Multi-Agent Systems
Tác giả: Vicent Botti, Vicente Julian, Stefano Mariani, Andrea Omicini
Xuất bản: Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2019
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Modelling and Simulation of Electrical Energy Systems through a Complex Systems Approach using Agent-Based Models
Tác giả: Enrique Alberto Kremers
Xuất bản: Karlsruhe: KIT Scientific Publishing , 2013
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  621.3
 
Constraining an Unconstrained Multi-agent Policy with offline data
Tác giả: Cong Guan, Tao Jiang, Yi-Chen Li, Zongzhang Zhang, Lei Yuan, Yang Yu
Xuất bản: United States: Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  005.116
 
FLDQN: Cooperative Multi-Agent Federated Reinforcement Learning for Solving Travel Time Minimization Problems in Dynamic Environments Using SUMO Simulation
Tác giả: Abdul Wahab Mamond, Majid Kundroo, Seong-Eun Yoo, Seonghoon Kim, Taehong Kim
Xuất bản: Switzerland: Sensors (Basel, Switzerland , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  003.3
 
Organic Service-Level Management in Service-Oriented Environments
Tác giả: Lei Liu
Xuất bản: Karlsruhe: KIT Scientific Publishing , 2011
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  658.812028563
 
Multi-agent deep reinforcement learning-based robotic arm assembly research
Tác giả: Guohua Cao, Jimeng Bai
Xuất bản: United States: PloS one , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  789.49
 
Multi-Agent Energy Systems Simulation
Tác giả: Tiago Pinto, Fernando Lezama, Fernando Lezama, Tiago Pinto, João Soares, João Soares
Xuất bản: Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Controlled self-organisation using learning classifier systems
Tác giả: Urban Maximilian Richter
Xuất bản: Karlsruhe: KIT Scientific Publishing , 2009
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Multi-Agent Safe Policy Learning for Power Management of Networked Microgrids [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  621.3
 
1 2 Tiếp

Truy cập nhanh danh mục