Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
121-130 trong số 171 kết quả
Preserving Community Interests in Ocean Governance towards Sustainability 2nd Edition
Tác giả:
Xuất bản: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Noise-immune zeroing neural dynamics for dynamic signal source localization system and robotic applications in the presence of noise
Tác giả: Yuxin Zhao, Jiahao Wu, Mianjie Zheng
Xuất bản: Switzerland: Frontiers in neurorobotics , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  685.364
 
A Decomposition Analysis of CO2 Emissions in the United States
Tác giả: Ferdinand Vinuya
Xuất bản: , 2012
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  336.20
 
Simple Pricing Schemes for Pollution Control under Asymmetric Information
Tác giả: Peter W Kennedy
Xuất bản: , 2012
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  330
 
Dhaka Metropolitan Development Plan
Tác giả:
Xuất bản: World Bank, Washington, DC , 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  720.95
 
Why Have Traffic Fatalities Declined in Industrialised Countries? Implications for Pedestrians and Vehicle Occupants
Tác giả: Elizabeth Kopits
Xuất bản: , 2012
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  388.41
 
Acoustic Noise Test Report for the Viryd CS8 Wind Turbine [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Golden, Colo. : Oak Ridge, Tenn: National Renewable Energy Laboratory (U.S.) ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2013
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  621.45
 
Acoustic Noise Test Report for the SWIFT Wind Turbine in Boulder, CO [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Golden, Colo. : Oak Ridge, Tenn: National Renewable Energy Laboratory (U.S.) ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2013
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  621.45
 
Testing Small Wind Turbines at the National Renewable Energy Laboratory (NREL) (Poster) [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2010
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  333.9
 
Data-Driven Machine Learning for Wind Plant Flow Modeling [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2018
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  621.521
 

Truy cập nhanh danh mục