Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
Tìm được 37 kết quả
Integrating numerical models with deep learning techniques for flood risk assessment
Tác giả: Fatemeh Kordi-Karimabadi, Ehsan Fadaei-Kermani, Mahnaz Ghaeini-Hessaroeyeh, Hamed Farhadi
Xuất bản: England: Scientific reports , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  020.601
 
Analysis and Stochastics of Growth Processes and Interface Models [electronic resources]
Tác giả: Peter Mörters, Roger Moser, Mathew Penrose, Hartmut Schwetlick, Johannes Zimmer
Xuất bản: Oxford: Oxford University Press , 2008.
Bộ sưu tập: Khoa học tự nhiên
eBook (pdf)
ddc:  519.23
 
Methods and Models in Mammary Gland Biology and Breast Cancer Research
Tác giả: Johanna Englund, Zuzana Sumbalova Koledova
Xuất bản: United States: Journal of mammary gland biology and neoplasia , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  001.422
 
Advancing numerical models for land-to-ocean litter transport: A review of hydrodynamic processes and inland contributions
Tác giả: Nazife Oruc Baci, Félix L Santiago-Collazo, C Brock Woodson, Jenna R Jambeck
Xuất bản: Netherlands: The Science of the total environment , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  796.156
 
Models of Delay Differential Equations
Tác giả: Francisco Rodríguez, María Ángeles Castro, María Ángeles Castro, Juan Carlos Cortés López, Juan Carlos Cortés López, Francisco Rodríguez
Xuất bản: Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Differential Models, Numerical Simulations and Applications
Tác giả: Gabriella Bretti, Gabriella Bretti
Xuất bản: Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Computational mathematics : models, methods, and analysis with MATLAB and MPI
Tác giả: R E White
Xuất bản: Boca Raton: Chapman & Hall/CRC , 2004
Bộ sưu tập: Khoa học tự nhiên
eBook (pdf)
ddc:  519.4
 
Evaluating the method reproducibility of deep learning models in biodiversity research
Tác giả: Waqas Ahmed, Vamsi Krishna Kommineni, Birgitta König-Ries, Jitendra Gaikwad, Luiz Gadelha, Sheeba Samuel
Xuất bản: United States: PeerJ. Computer science , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  004.2
 
Combining Sampling Methods with Attractor Dynamics in Spiking Models of Head-Direction Systems
Tác giả: Vojko Pjanovic, Jacob Zavatone-Veth, Paul Masset, Sander Keemink, Michele Nardin
Xuất bản: United States: bioRxiv : the preprint server for biology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.312
 
Best Practices for the Validation of U.S. Offshore Wind Resource Models [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Golden, Colo. : Oak Ridge, Tenn: National Renewable Energy Laboratory (U.S.) ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  621.45
 
1 2 3 Tiếp

Truy cập nhanh danh mục