Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
21-30 trong số 307 kết quả
Predicting the efficacy of neoadjuvant chemotherapy in breast cancer patients based on ultrasound longitudinal temporal depth network fusion model
Tác giả: Xiaodan Feng, Guanghe Cui, Yao Du, Feifei Liu, Yan Shi, Wenjuan Wang, Meng Wu, Yuyuan Xu, Jie Yang
Xuất bản: England: Breast cancer research : BCR , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  303.385
 
Predicting the evolution from first-episode psychosis to mood or psychotic disorder: A systematic review of biological markers
Tác giả: Raphaël Terrisse, Florian Stephan, Michel Walter, Christophe Lemey
Xuất bản: Netherlands: Journal of affective disorders , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  731.45
 
Nomogram for predicting the risk of cervical lymph node metastases and recurrence in papillary thyroid carcinoma based on the thyroid differentiation score system and clinical characteristics
Tác giả: Yutong Liu, Xuanjie Wang, Xiaodan Sun, Hongxue Li, Lidong Wang
Xuất bản: England: BMC endocrine disorders , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  037.811
 
A predicting model for intrapartum cesarean delivery at admission using a nomogram: a retrospective cohort study in China
Tác giả: Xinrui Zhao, Lijun Yang, Jing Peng, Kai Zhao, Weina Xia, Yun Zhao
Xuất bản: England: BMC pregnancy and childbirth , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  553.453
 
Predicting In-hospital Mortality of Pediatric Surgical Admissions in Central Malawi
Tác giả: Madhushree Zope, Cyrus Sinai, Anthony Charles, Bip Nandi, Lindsey L Wolf, Wiseman Phiri, Bvumi Tembo, Sella Mpata, Betty Yuggu, Bidali Nzira, Selena An, Amarylis Mapurisa, Jed Nuchtern
Xuất bản: United States: Journal of pediatric surgery , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  553.453
 
Predicting the Key Properties of a Modified Product to Pre-Select a Pluronic F127 Modification Scheme for Preparing High-Quality Nano-Micelles
Tác giả: Jizheng Song, Yu Hu, Shiyu Yang, Dexue Liu, Yiider Tseng, Lingjun Li
Xuất bản: Switzerland: Polymers , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  615.788
 
Biomarkers for Predicting of Sepsis-Induced Cardiorenal Syndrome in Emergency Settings
Tác giả: Yuanyuan Pei, Liping Guo, Guangping Zhou, Lingjie Cao, Wenfeng Huang, Fengtao Yang, Dilu Li, Cheng Chi, Jihong Zhu
Xuất bản: Switzerland: Cardiorenal medicine , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  610.28
 
Predicting few disinfection byproducts in the water distribution systems using machine learning models
Tác giả: Shakhawat Chowdhury, Karim Asif Sattar, Syed Masiur Rahman
Xuất bản: Germany: Environmental science and pollution research international , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  303.385
 
A decision tree for predicting the causative pathogens of community-acquired pneumonia from thin-section computed tomography
Tác giả: Haruka Sato, Fumito Okada, Yusuke Nakao, Yoshiki Asayama
Xuất bản: Japan: Japanese journal of radiology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  743.76
 
Predicting the risk of acute kidney injury in patients with acute pancreatitis complicated by sepsis using a stacked ensemble machine learning model: a retrospective study based on the MIMIC database
Tác giả: Fuyuan Li, Zhanjin Wang, Ruiling Bian, Zhangtuo Xue, Junjie Cai, Ying Zhou, Zhan Wang
Xuất bản: England: BMJ open , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  303.385
 

Truy cập nhanh danh mục