Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
21-30 trong số 46 kết quả
A Nonparametric Bayesian Framework for Short-Term Wind Power Probabilistic Forecast [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2018
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  621.531
 
Probabilistic Short-Term Wind Forecasting Based on Pinball Loss Optimization [electronic resource] : Preprint
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2018
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  333.914
 
Probabilistic Wind Power Ramp Forecasting Based on a Scenario Generation Method [electronic resource] : Preprint
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  333.79
 
Generating short-term probabilistic wind power scenarios via nonparametric forecast error density estimators [electronic resource] : Generating short-term probabilistic wind power scenarios via
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. National Nuclear Security Administration ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  656.6
 
A Copula-Based Conditional Probabilistic Forecast Model for Wind Power Ramps [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2018
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  333.912
 
An Optimization-Based Framework to Define the Probabilistic Design Space of Pharmaceutical Processes with Model Uncertainty [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. National Nuclear Security Administration ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2019
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  664.9
 
Causal Inference for Heterogeneous Data and Information Theory
Tác giả: Hlaváčková-Schindler KateřinaHlaváčková-Schindler Kateřina
Xuất bản: Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Urban Planning and Sustainable Land Use
Tác giả: Qingsong He, Qingsong He, Jiayu Wu, Jiayu Wu, Chen Zeng, Chen Zeng, Linzi Zheng, Linzi Zheng
Xuất bản: Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Preschoolers use probabilistic evidence to flexibly change or maintain expectations on an active search task
Tác giả: Brooke C Hilton, Mark A Sabbagh
Xuất bản: United States: Child development , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  222.16
 
Probabilistic memory auto-encoding network for abnormal behavior detection in surveillance video
Tác giả: Jinsheng Xiao, Jingyi Wu, Shurui Wang, Qiuze Yu, Honggang Xie, Yuan-Fang Wang
Xuất bản: United States: Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  004.678
 

Truy cập nhanh danh mục