Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
Tìm được 5 kết quả
A probabilistic modeling framework for genomic networks incorporating sample heterogeneity
Tác giả: Liying Chen, Satwik Acharyya, Chunyu Luo, Yang Ni, Veerabhadran Baladandayuthapani
Xuất bản: United States: Cell reports methods , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  612.042
 
Modeling airborne pathogen transport and transmission risks of SARS-CoV-2 [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. National Nuclear Security Administration ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  616.908
 
Dynamic Bayesian Influenza Forecasting in the United States with Hierarchical Discrepancy (with Discussion) [electronic ...
Tác giả:
Xuất bản: Bethesda, Md. : Oak Ridge, Tenn: National Institutes of Health (U.S.) ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2019
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  630.5
 
50 years after the perceptron, 25 years after PDP: Neural computation in language sciences
Tác giả: Pablo Gomez, Franklin Chang, Gary Lupyan, Julien Mayor
Xuất bản: Frontiers Media SA , 2014
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Data-Driven Fault Detection and Reasoning for Industrial Monitoring
Tác giả: Jing Wang, Xiaolu Chen, Jinglin Zhou
Xuất bản: Singapore: Springer Nature , 2022
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
1

Truy cập nhanh danh mục