Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
81-90 trong số 184 kết quả
Uncertainty quantification in epigenetic clocks via conformalized quantile regression
Tác giả: Yanping Li, Jaclyn M Goodrich, Karen E Peterson, Peter X-K Song, Lan Luo
Xuất bản: United States: medRxiv : the preprint server for health sciences , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  305.512
 
Automatic Quantification of Serial PET/CT Images for Pediatric Hodgkin Lymphoma Using a Longitudinally Aware Segmentation Network
Tác giả: Xin Tie, Muheon Shin, Junjie Hu, Steve Y Cho, Tyler J Bradshaw, Changhee Lee, Scott B Perlman, Zachary Huemann, Amy J Weisman, Sharon M Castellino, Kara M Kelly, Kathleen M McCarten, Adina L Alazraki
Xuất bản: United States: Radiology. Artificial intelligence , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  378.124
 
Modeling with uncertainty quantification reveals the essentials of a non-canonical algal carbon-concentrating mechanism
Tác giả: Anne K Steensma, Joshua A M Kaste, Junoh Heo, Douglas J Orr, Chih-Li Sung, Yair Shachar-Hill, Berkley J Walker
Xuất bản: United States: Plant physiology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  616.839
 
Quantification of atrial cardiomyopathy disease severity by electroanatomic voltage mapping and cardiac magnetic resonance imaging
Tác giả: Iain Sim, Jose Alonso Solis Lemus, Louisa O'Neill, Irum Kotadia, Caroline H Roney, Neil Grubb, David E Newby, Marc R Dweck, Pier-Giorgio Masci, Matthew Wright, Amedeo Chiribiri, Steven Niederer, Christopher O'Shea, Mark O'Neill, Steven E Williams, Orod Razeghi, John Whitaker, Rahul Mukherjee, Daniel O'Hare, Noel Fitzpatrick, James Harrison, Ali Gharaviri
Xuất bản: United States: Journal of cardiovascular electrophysiology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.333
 
Automated quantification of brain PET in PET/CT using deep learning-based CT-to-MR translation: a feasibility study
Tác giả: Daesung Kim, Kyobin Choo, Sangwon Lee, Seongjin Kang, Mijin Yun, Jaewon Yang
Xuất bản: Germany: European journal of nuclear medicine and molecular imaging , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  515.6
 
MaxEnt 2019-Proceedings, 2019, MaxEnt 2019The 39th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Meth...
Tác giả: Udo Von Toussaint, Roland Preuss
Xuất bản: Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Innovations in Insurance, Risk- and Asset Management:Proceedings of the Innovations in Insurance, Risk- and Asset Manage...
Tác giả: Aleksey Min, Daniël Linders, Kathrin Glau, Lorenz Schneider, Matthias Scherer, Rudi Zagst
Xuất bản: New Jersey: World Scientific Publishing Co , 2018
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  368
 
Quantification of mRNA Using
Tác giả: Gennady Khirich, Vanessa A Noreika, Kaitlyn Doolittle Catlin, José G Napolitano, David J Russell, Oliver Birkholz, Jens Schumacher, Heinrich Haas, Ken Skidmore
Xuất bản: England: Magnetic resonance in chemistry : MRC , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  354.94
 
Stochastic variational inference improves quantification of multiple timepoint arterial spin labelling perfusion MRI
Tác giả: Thomas F Kirk, Georgia G Kenyon, Martin S Craig, Michael A Chappell
Xuất bản: Switzerland: Frontiers in neuroscience , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  573.875
 
Quantification of amino acids in small volumes of human sweat collected from fingertips of healthy subjects at rest
Tác giả: Hiroshi Kuroki, Makoto Tsunoda
Xuất bản: England: Journal of pharmaceutical and biomedical analysis , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  296.1122
 

Truy cập nhanh danh mục