Deep reinforcement learning trajectory planning for robotic manipulator based on simulation-efficient training
	Tác giả: Bin Zhao, Yao Wu, Chengdong Wu, Ruohuai Sun
	Xuất bản: England: Scientific reports , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Reinforcement learning based Secure edge enabled multi task scheduling model for internet of everything applications
	Tác giả: Thiruppathy Kesavan V, Venkatesan R, Wai Kit Wong, Poh Kiat Ng
	Xuất bản: England: Scientific reports , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  794.147  Thêm vào giỏ

Reinforcement-based leveraging transfer learning for multiclass optical coherence tomography images classification
	Tác giả: Yawar Abbas, Hassan Jalil Hadi, Kamran Aziz, Naveed Ahmed, Muhammad Usman Akhtar, Mohammed Ali Alshara, Prasun Chakrabarti
	Xuất bản: England: Scientific reports , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  133.5266  Thêm vào giỏ

Reinforcement learning for automated method development in liquid chromatography: insights in the reward scheme and experimental budget selection
	Tác giả: Leon E Niezen, Pieter J K Libin, Deirdre Cabooter, Gert Desmet
	Xuất bản: Netherlands: Journal of chromatography. A , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Neural Reinforcement Learning Signals Predict Recovery From Impulse Control Disorder Symptoms in Parkinson's Disease
	Tác giả: Jorryt G Tichelaar, Frank Hezemans, Bastiaan R Bloem, Rick C Helmich, Roshan Cools
	Xuất bản: United States: Biological psychiatry , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  037.811  Thêm vào giỏ

Integral Reinforcement Learning-Based Dynamic Event-Triggered Nonzero-Sum Games of USVs
	Tác giả: Shan Xue, Weidong Zhang, Biao Luo, Derong Liu
	Xuất bản: United States: IEEE transactions on cybernetics , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Grid-Interactive Multi-Zone Building Control Using Reinforcement Learning with Global-Local Policy Search [electronic resource] : Preprint
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2021
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  006.6  Thêm vào giỏ

Proof-of-concept of a reinforcement learning framework for wind farm energy capture maximization in time-varying wind [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2021
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  333.8  Thêm vào giỏ

Nâng cao hiệu quả điều khiển robot, sử dụng học tăng cường kết hợp học sâu.=Increased effective of control robot using reinforcement combine with deep learning
	Tác giả: Thị Thảo Hiếu Lương, Thị Thùy Phạm
	Xuất bản: Khoa học & Công nghệ (ĐH Kinh tế Kỹ thuật Công nghiệp , 2024
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:   Thêm vào giỏ

Learning-based traffic signal control algorithms with neighborhood information sharing [electronic resource] : An application for sustainable mobility
	Tác giả:
	Xuất bản: Oak Ridge, Tenn. : Oak Ridge, Tenn: Oak Ridge National Laboratory ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  625.7  Thêm vào giỏ