Reinforcement learning : an introduction
	Tác giả: Richard S Sutton, Andrew G Barto
	Xuất bản: Cambridge, Mass: MIT Press , 2018
	Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Deep reinforcement learning in action
	Tác giả: Brandon Brown, Alexander Zai
	Xuất bản: New York: Manning Publications Co , 2020
	Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
	eBook (pdf) ddc:  006.3  Thêm vào giỏ

Motivated reinforcement learning : curious characters for multiuser games
	Tác giả: Kathryn E Merrick, Mary Lou Maher
	Xuất bản: New York: Springer , 2009.
	Bộ sưu tập: Kiến trúc, Nghệ thuật, Hội họa
	eBook (pdf) ddc:  794.81526  Thêm vào giỏ

Reinforcement learning and approximate dynamic programming for feedback control
	Tác giả: Frank L Lewis, Derong Liu
	Xuất bản: ,
	Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
	eBook (pdf) ddc:  003.5  Thêm vào giỏ

Machine Learning: Science and Technology
	Tác giả:
	Xuất bản: IOP Publishing , 2020
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:   Thêm vào giỏ

Advances in Machine Learning and Mathematical Modeling for Optimization Problems
	Tác giả: Francois Rivest, Abdellah Chehri, Abdellah Chehri, Francois Rivest
	Xuất bản: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2023
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:   Thêm vào giỏ

Self-Learning Longitudinal Control for On-Road Vehicles
	Tác giả: Luca Puccetti
	Xuất bản: KIT Scientific Publishing , 2023
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:   Thêm vào giỏ

Learning-based traffic signal control algorithms with neighborhood information sharing [electronic resource] : An application for sustainable mobility
	Tác giả:
	Xuất bản: Oak Ridge, Tenn. : Oak Ridge, Tenn: Oak Ridge National Laboratory ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  625.7  Thêm vào giỏ

Proof-of-concept of a reinforcement learning framework for wind farm energy capture maximization in time-varying wind [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  333.8  Thêm vào giỏ

Grid-Interactive Multi-Zone Building Control Using Reinforcement Learning with Global-Local Policy Search [electronic resource] : Preprint
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  006.6  Thêm vào giỏ