Evolving techniques in sentiment analysis: a comprehensive review
	Tác giả: Mahander Kumar, Lal Khan, Hsien-Tsung Chang
	Xuất bản: United States: PeerJ. Computer science , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  746.13  Thêm vào giỏ

Leveraging sentiment analysis of food delivery services reviews using deep learning and word embedding
	Tác giả: Dheya Mustafa, Safaa M Khabour, Mousa Al-Kfairy, Ahmed Shatnawi
	Xuất bản: United States: PeerJ. Computer science , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  133.5266  Thêm vào giỏ

Symptom and Sentiment Analysis of Older People with Cancer and Caregivers: A Text Mining Approach Using Korean Social Media Data
	Tác giả: Kyunghwa Lee, Soomin Hong
	Xuất bản: Korea (South: Healthcare informatics research , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  070.48346  Thêm vào giỏ

Phương pháp kết hợp dựa trên mô hình học sâu cho phân tích tình cảm trên hình ảnh = Deep learning-based ensemble method for sentiment analysis on images
	Tác giả: Hoàng Nam Đỗ, Hoàng Nam Đỗ, Thị Huyền Trang PhanThị Huyền Trang Phan
	Xuất bản: Tạp chí Khoa học Giáo dục Kỹ thuật - Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh , 2024
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  150  Thêm vào giỏ

Sentiment analysis using long short term memory and amended dwarf mongoose optimization algorithm
	Tác giả: Haisheng Deng, Ahmed Alkhayyat
	Xuất bản: England: Scientific reports , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  519.53  Thêm vào giỏ

Using Twitter to Evaluate the Perception of Service Delivery in Data-Poor Environments
	Tác giả: Alia Braley
	Xuất bản: World Bank, Washington, DC , 2021
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:  362.5  Thêm vào giỏ

Proceedings of the Seventh Italian Conference on Computational Linguistics CLiC-it 2020 : Bologna, Italy, March 1-3, 202...
	Tác giả: Felice Dell'Orletta, Felice Dell'Orletta, Johanna Monti, Johanna Monti, Fabio Tamburini, Fabio Tamburini
	Xuất bản: Torino: Accademia University Press , 2020
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:   Thêm vào giỏ

Uncovering the relationships between military community health and affects expressed in social media [electronic resourc...
	Tác giả:
	Xuất bản: Richland, Wash. : Oak Ridge, Tenn: Pacific Northwest National Laboratory (U.S.) ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  619.7  Thêm vào giỏ