Biomass Scenario Model [electronic resource] : BETO Analysis Platform Peer Review; NREL (National Renewable Energy Laboratory)
	Tác giả:
	Xuất bản: Golden, Colo. : Oak Ridge, Tenn: National Renewable Energy Laboratory (U.S.) ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2015
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  621.48  Thêm vào giỏ

Biomass Scenario Model Documentation [electronic resource] : Data and References
	Tác giả:
	Xuất bản: Golden, Colo. : Oak Ridge, Tenn: National Renewable Energy Laboratory (U.S.) ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2013
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  621.48  Thêm vào giỏ

Dynamics of Aviation Biofuel Investment, Incentives, and Market Growth [electronic resource] : An Exploration Using the Biomass Scenario Model
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2016
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  621.47  Thêm vào giỏ

Overview of the Biomass Scenario Model [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2015
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  630.91  Thêm vào giỏ

SERA Scenarios of Early Market Fuel Cell Electric Vehicle Introductions [electronic resource] : Modeling Framework, Regi...
	Tác giả:
	Xuất bản: Golden, Colo. : Oak Ridge, Tenn: National Renewable Energy Laboratory (U.S.) ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2015
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  621.4231  Thêm vào giỏ

SERA Scenarios of Early Market Fuel Cell Electric Vehicle Introductions [electronic resource] : Modeling Framework, Regi...
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2013
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  629.23  Thêm vào giỏ

Chapter Unsupervised spatial data mining for the development of future scenarios: a Covid-19 application
	Tác giả: Yuri Calleo, Simone Di Zio
	Xuất bản: Florence: Firenze University Press , 2021
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:  314  Thêm vào giỏ

Probabilistic Wind Power Ramp Forecasting Based on a Scenario Generation Method [electronic resource] : Preprint
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  333.79  Thêm vào giỏ

Advances in Automated Driving Systems
	Tác giả: Arno Eichberger, Arno Eichberger, Martin Fellendorf, Martin Fellendorf, Henry Liu, Henry Liu, Zsolt Szalay, Zsolt Szalay
	Xuất bản: Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2022
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:   Thêm vào giỏ

Guinea-Bissau - Public Expenditure Review Update : Enhancing Growth and Fiscal Adjustment Through Civil Service Reform
	Tác giả:
	Xuất bản: World Bank , 2012
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:  351.6  Thêm vào giỏ