Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
681-690 trong số 814 kết quả
Phase field modeling of microstructure evolution and concomitant effective conductivity change in solid oxide fuel cell ...
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Office of the Assistant Secretary of Energy for Fossil Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  537.6
 
Advancement in the Fluid Dynamics Research of Reversible Pump-Turbine
Tác giả: Ran Tao, Xijie Song, Xijie Song, Ran Tao, Changliang Ye, Changliang Ye
Xuất bản: Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2022
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Artificial Intelligence Techniques in Hydrology and Water Resources Management
Tác giả: Fi-John Chang, Fi-John Chang, Li-Chiu Chang, Li-Chiu Chang, Jui-Fa Chen, Jui-Fa Chen
Xuất bản: Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Applied and Computational Mathematics for Digital Environments
Tác giả: Liliya Demidova, Liliya Demidova
Xuất bản: Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Teaching Health Care in Virtual Space : Best Practices for Educators in Multi-User Virtual Environments
Tác giả: Estelle Codier
Xuất bản: Honolulu: University of Hawaiʻi Press , 2016
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Frontiers in Neuroinformatics
Tác giả:
Xuất bản: Frontiers Media S.A , 2008
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc: 
 
Applied Medical Informatics
Tác giả:
Xuất bản: Iuliu Hatieganu University of Medicine and Pharmacy, Cluj-Napoca , 2009
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc: 
 
Croatian Operational Research Review
Tác giả:
Xuất bản: Croatian Operational Research Society , 2016
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc: 
 
Predicting Human Cooperation [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Oak Ridge, Tenn: Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2016
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  572.8
 
Deep learning-based model for progress variable dissipation rate in turbulent premixed flames [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Office of the Assistant Secretary of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  629.2
 

Truy cập nhanh danh mục