Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
401-410 trong số 3656 kết quả
Boosting Collaborative Networks 4.0 [electronic resource] : 21st IFIP WG 5.5 Working Conference on Virtual Enterprises, ...
Tác giả: Hamideh Afsarmanesh, Luis M Camarinha-Matos, Angel Ortiz
Xuất bản: Cham: Springer International Publishing : Imprint: Springer , 2020.
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  004.6
 
Cloud Broker and Cloudlet for Workflow Scheduling [electronic resource]
Tác giả: Chan-Hyun Youn, Min Chen, Patrizio Dazzi
Xuất bản: Singapore: Springer Nature Singapore : Imprint: Springer , 2017.
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  004.6
 
AngularJS up and running
Tác giả: Shyam Seshadri, Brad Green
Xuất bản: ,
Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
eBook (pdf)
ddc:  005.133
 
AOP in .NET : practical aspect-oriented programming
Tác giả: Matthew D Groves
Xuất bản: Shelter Island, NY: Manning Publications Co , c2013.
Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
eBook (pdf)
ddc:  005.1
 
Journal of Open Research Software
Tác giả:
Xuất bản: Ubiquity Press , 2014
Bộ sưu tập: Báo giấy
ddc: 
 
A simple and free software-based inferior alveolar nerve protector surgical guide in bilateral sagittal split osteotomy
Tác giả: Ricardo Grillo, Philippi Machado Dos Reis, Richard Gravalos, Henrique Tostes
Xuất bản: France: Journal of stomatology, oral and maxillofacial surgery , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  370.119
 
phyddle: software for exploring phylogenetic models with deep learning
Tác giả: Michael J Landis, Ammon Thompson
Xuất bản: United States: bioRxiv : the preprint server for biology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  363.1063
 
phyddle: software for exploring phylogenetic models with deep learning
Tác giả: Michael J Landis, Ammon Thompson
Xuất bản: England: Systematic biology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  133.5266
 
phyddle: software for exploring phylogenetic models with deep learning
Tác giả: Michael J Landis, Ammon Thompson
Xuất bản: United States: bioRxiv : the preprint server for biology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  133.5266
 
QPPLab: A generally applicable software package for detecting, analyzing, and visualizing large-scale quasiperiodic spatiotemporal patterns (QPPs) of brain activity
Tác giả: Nan Xu, Nmachi Anumba, Shella Keilholz, Theodore J LaGrow, Behnaz Yousefi, Xiaodi Zhang
Xuất bản: United States: bioRxiv : the preprint server for biology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  037.811
 

Truy cập nhanh danh mục