Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
101-110 trong số 3040 kết quả
Combining Experimental and Observational Data for Identification and Estimation of Long-Term Causal Effects
Tác giả: AmirEmad Ghassami, David Richardson, Ilya Shpitser, Eric Tchetgen Tchetgen, Alan Yang
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Changepoint detection in random coefficient autoregressive models
Tác giả: Lajos Horvath, Lorenzo Trapani
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  522.74
 
The Local Approach to Causal Inference under Network Interference
Tác giả: Eric Auerbach, Hongchang Guo, Max Tabord-Meehan
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  004.68
 
Density Sharpening: Principles and Applications to Discrete Data Analysis
Tác giả: Subhadeep Mukhopadhyay
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  519.4
 
Heterogeneous Overdispersed Count Data Regressions via Double Penalized Estimations
Tác giả: Shaomin Li, Xiaoyu Lei, Haoyu Wei
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  796.34228
 
Causal Simulation Experiments: Lessons from Bias Amplification
Tác giả: Tyrel Stokes, Ian Shrier, Russell Steele
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
High-dimensional mixed-frequency IV regression
Tác giả: Andrii Babii
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  512.5
 
Fair Policy Targeting
Tác giả: Davide Viviano, Jelena Bradic
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  330
 
Machine Learning Time Series Regressions with an Application to Nowcasting
Tác giả: Andrii Babii, Eric Ghysels, Jonas Striaukas
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  006.31
 
Unified Principal Component Analysis for Sparse and Dense Functional Data under Spatial Dependency
Tác giả: Haozhe Zhang, Yehua Li
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  515.7
 

Truy cập nhanh danh mục