Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
1041-1050 trong số 3295 kết quả
Is completeness necessary? Estimation in nonidentified linear models
Tác giả: Andrii Babii, Jean-Pierre Florens
Xuất bản: , 2017
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  519.7
 
Asymptotic Distribution and Simultaneous Confidence Bands for Ratios of Quantile Functions
Tác giả: Fabian Dunker, Stephan Klasen, Tatyana Krivobokova
Xuất bản: , 2017
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Fisher-Schultz Lecture: Generic Machine Learning Inference on Heterogenous Treatment Effects in Randomized Experiment...
Tác giả: Victor Chernozhukov, Mert Demirer, Esther Duflo, Iván Fernández-Val
Xuất bản: , 2017
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Quasi-Oracle Estimation of Heterogeneous Treatment Effects
Tác giả: Xinkun Nie, Stefan Wager
Xuất bản: , 2017
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Estimation and Inference of Treatment Effects with $L_2$-Boosting in High-Dimensional Settings
Tác giả: Jannis Kueck, Ye Luo, Martin Spindler, Zigan Wang
Xuất bản: , 2017
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  001.434
 
De-Biased Machine Learning of Global and Local Parameters Using Regularized Riesz Representers
Tác giả: Victor Chernozhukov, Whitney Newey, Rahul Singh
Xuất bản: , 2018
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
A Panel Quantile Approach to Attrition Bias in Big Data: Evidence from a Randomized Experiment
Tác giả: Matthew Harding, Carlos Lamarche
Xuất bản: , 2018
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  174.28
 
Efficient Volatility Estimation for L\'evy Processes with Jumps of Unbounded Variation
Tác giả: B Cooper Boniece, José E Figueroa-López, Yuchen Han
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  003.76
 
Essential medical statistics
Tác giả: Betty R Kirkwood, Betty R Kirkwood, Jonathan A C Sterne
Xuất bản: Malden, Mass: Blackwell Science , 2003.
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  610
 
It's getting better all the time : 100 greatest trends of the 20th century
Tác giả: Stephen Moore, Julian Lincoln Simon
Xuất bản: Washington, D.C: Cato Institute , 2000.
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  306
 

Truy cập nhanh danh mục