Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
1731-1740 trong số 3072 kết quả
Towards Principled Causal Effect Estimation by Deep Identifiable Models
Tác giả: Pengzhou Wu, Kenji Fukumizu
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  001.434
 
Causal Matrix Completion
Tác giả: Anish Agarwal, Munther Dahleh, Devavrat Shah, Dennis Shen
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  512.5
 
A Primer on Deep Learning for Causal Inference
Tác giả: Bernard Koch, Jacob Gates Foster, Pablo Geraldo, Song Jiang, Tim Sainburg, Yizhou Sun
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
$\beta$-Intact-VAE: Identifying and Estimating Causal Effects under Limited Overlap
Tác giả: Pengzhou Wu, Kenji Fukumizu
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  003.54
 
Expanding Multi-Market Monopoly and Nonconcavity in the Value of Information
Tác giả: Stefan Behringer
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  338.8
 
Leveraging Causal Graphs for Blocking in Randomized Experiments
Tác giả: Abhishek Kumar Umrawal
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.5
 
Sequential Kernel Embedding for Mediated and Time-Varying Dose Response Curves
Tác giả: Rahul Singh, Arthur Gretton, Liyuan Xu
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  512.5
 
Generalized Kernel Ridge Regression for Causal Inference with Missing-at-Random Sample Selection
Tác giả: Rahul Singh
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Personalized Pricing with Invalid Instrumental Variables: Identification, Estimation, and Policy Learning
Tác giả: Rui Miao, Lin Lin, Zhengling Qi, Cong Shi
Xuất bản: , 2023
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Deterministic, quenched and annealed parameter estimation for heterogeneous network models
Tác giả: Marzio Di Vece, Diego Garlaschelli, Tiziano Squartini
Xuất bản: , 2023
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  003.78
 

Truy cập nhanh danh mục