Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
Tìm được 8 kết quả
Information Theory and Machine Learning
Tác giả: Lizhong Zheng, Chao Tian, Chao Tian, Lizhong Zheng
Xuất bản: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2022
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Machine Learning, Low-Rank Approximations and Reduced Order Modeling in Computational Mechanics
Tác giả: Felix Fritzen, David Ryckelynck
Xuất bản: Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2019
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Supervised machine learning compared to large language models for identifying functional seizures from medical records
Tác giả: Wesley T Kerr, Katherine N McFarlane, Gabriela Figueiredo Pucci, Danielle R Carns, Alex Israel, Lianne Vighetti, Page B Pennell, John M Stern, Zongqi Xia, Yanshan Wang
Xuất bản: United States: Epilepsia , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  319
 
Supervised machine learning including environmental factors to predict in-hospital outcomes in acute heart failure patients
Tác giả: Benjamin Sibilia, Victor Aboyans, Stéphane Andrieu, Thomas Bochaton, Nabil Bouali, Océane Bouchot, Jean-Baptiste Brette, Jérôme Cartailler, Jean-Guillaume Dillinger, Emmanuel Gall, Trecy Gonçalves, Kenza Hamzi, Patrick Henry, Sonia Houssany-Pissot, Damien Logeart, Alexandre Mebazaa, Théo Pezel, Fabien Picard, Nicolas Piliero, Arthur Ramonatxo, François Roubille, Vincent Roule, Guillaume Schurtz, Alain Cohen Solal, Solenn Toupin, Antonin Trimaille, Alexandre Unger, Reza Rossanaly Vasram
Xuất bản: England: European heart journal. Digital health , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  641.22
 
Boosting : foundations and algorithms
Tác giả: Robert E Schapire, Yoav Freund
Xuất bản: Cambridge, MA: MIT Press , 2012.
Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Self-supervised identification and elimination of harmful datasets in distributed machine learning for medical image analysis
Tác giả: Raissa Souza, Emma A M Stanley, Matthias Wilms, Nils D Forkert, Anthony J Winder, Chris Kang, Kimberly Amador, Erik Y Ohara, Gabrielle Dagasso, Richard Camicioli, Oury Monchi, Zahinoor Ismail
Xuất bản: England: NPJ digital medicine , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  649.63
 
Ứng dụng học máy trong phát hiện bất thường dữ liệu kế toán: cải thiện hiệu suất kiểm toán tài chính=Application of machine learning in detecting accounting data
Tác giả: Văn Sang Hà, Trường Thịnh Đặng, Thị Bảo Hiền Nguyễn
Xuất bản: Nghiên cứu Tài chính Kế toán , 2024
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc: 
 
Dự báo biến dạng từ biến của cấu kiện bê tông cốt thép bằng phương pháp học máy=Predicting long-term deflections of reinforced concrete members using machine-learning
Tác giả: Xuân Linh Trần
Xuất bản: Khoa học & Công nghệ Đại học Duy Tân , 2024
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc: 
 
1

Truy cập nhanh danh mục