Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
41-50 trong số 52 kết quả
Stats
Tác giả:
Xuất bản: MDPI AG , 2020
Bộ sưu tập: Báo giấy
ddc: 
 
Croatian Review of Economic, Business and Social Statistics
Tác giả:
Xuất bản: Sciendo , 2018
Bộ sưu tập: Báo giấy
ddc: 
 
Heterogeneous local dynamics revealed by classification analysis of spatially disaggregated time series data [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2019
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  630.9
 
Timing [electronic resource]
Tác giả: Sachin S Sapatnekar
Xuất bản: Boston: Kluwer Academic Publishers , 2004
Bộ sưu tập: Khoa học ứng dụng
eBook (pdf)
ddc:  621.39
 
Microwave Indices from Active and Passive Sensors for Remote Sensing Applications
Tác giả: Emanuele Santi, Simonetta Paloscia
Xuất bản: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2019
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Computational Optimizations for Machine Learning
Tác giả: Freddy Gabbay, Freddy Gabbay
Xuất bản: Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2022
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Characterizing forecastability of wind sites in the United States [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2018
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  621.531
 
Informative psychometric filters [electronic resource]
Tác giả: R A M Gregson
Xuất bản: Canberra, A.C.T: ANU E Press , c2006.
Bộ sưu tập: Xã hội, Kinh tế, Luật
eBook (pdf)
ddc:  370.11
 
Are Instrumental Variables Really That Instrumental? Endogeneity Resolution in Regression Models for Comparative Stud...
Tác giả: Ravi Kashyap
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  001.432
 
Falls Risk Classification of Older Adults Using Deep Neural Networks and Transfer Learning [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. National Nuclear Security Administration ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2019
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  620.8
 

Truy cập nhanh danh mục