Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
31-40 trong số 51 kết quả
Longitudinal twin growth discordance patterns and adverse perinatal outcomes
Tác giả: Smriti Prasad, Işıl Ayhan, Doaa Mohammed, Erkan Kalafat, Asma Khalil
Xuất bản: United States: American journal of obstetrics and gynecology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  341.7672
 
Multi-Agent Energy Systems Simulation
Tác giả: Tiago Pinto, Fernando Lezama, Fernando Lezama, Tiago Pinto, João Soares, João Soares
Xuất bản: Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Experimental, Numerical and Field Approaches to Scour Research
Tác giả: Yee-Meng Chiew, Yee-Meng Chiew, Jihn-Sung Lai, Jihn-Sung Lai, Oscar Link, Oscar Link
Xuất bản: Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Digital Twins in Industry
Tác giả: AYC Nee, AYC Nee, SK Ong, SK Ong
Xuất bản: Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Twin-Tail Tadpole-Shaped Ce6-Peptide Conjugate for Enhanced Photodynamic Cancer Therapy
Tác giả: Mengmeng Jiang, Shaowen Wu, Hongxia Zhang, Menghuan Shen, Yirui Zhang, Zhen Zheng
Xuất bản: United States: ACS applied bio materials , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  343.081
 
A digital twin based forecasting framework for power flow management in DC microgrids
Tác giả: Kerry Sado, Jarrett Peskar, Austin Downey, Jamil Khan, Kristen Booth
Xuất bản: England: Scientific reports , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  776
 
Kyrgyz Republic Sytematic Country Diagnostic
Tác giả:
Xuất bản: World Bank, Washington, DC , 2018
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  958.43
 
Lao People's Democratic Republic Systematic Country Diagnostic
Tác giả:
Xuất bản: World Bank, Washington, DC , 2017
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  915.19
 
The Leaders of the Twin Transition in Asia
Tác giả:
Xuất bản: Washington, DC: World Bank , 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  342.25
 
A digital twin based on OpenFAST linearizations for real-time load and fatigue estimation of land-based turbines [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  621.531
 

Truy cập nhanh danh mục