Phân loại ứng xử đất dựa trên kết quả thí nghiệm CPT = CPT based soil behavior classification system
	Tác giả: Nguyễn Linh Khánh Phạm, Nguyễn Linh Khánh Phạm, Cao Thanh Ngọc TrầnCao Thanh Ngọc Trần
	Xuất bản: Tạp chí Xây dựng , 2024
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  551  Thêm vào giỏ

Spectral Transfer Learning Using Information Geometry for a User-Independent Brain-Computer Interface [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Oak Ridge, Tenn: Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2016
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  615.8  Thêm vào giỏ

Projection-Based Clustering through Self-Organization and Swarm Intelligence: Combining Cluster Analysis with the Visual...
	Tác giả: Michael Christoph Thrun
	Xuất bản: Wiesbaden, Germany: Springer Nature , 2018
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:  006.3824  Thêm vào giỏ

Chapter Profiling visitors of a national park in Italy through unsupervised classification of mixed data
	Tác giả: Giulia Caruso, Adelia Evangelista, STEFANO ANTONIO GATTONE
	Xuất bản: Florence: Firenze University Press , 2021
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:  314  Thêm vào giỏ

Time Series Modelling
	Tác giả: Christian H Weiss, Christian H Weiss
	Xuất bản: Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2021
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:   Thêm vào giỏ

Projection-Based Clustering through Self-Organization and Swarm Intelligence: Combining Cluster Analysis with the Visual...
	Tác giả: Michael Christoph Thrun
	Xuất bản: Cham: Springer Nature , 2018
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:  006.3824  Thêm vào giỏ

Classification of the Reynolds stress anisotropy tensor in very large thermally stratified wind farms using colormap ima...
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2019
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  621.531  Thêm vào giỏ

Revealing Fundamental Physics from the Daya Bay Neutrino Experiment Using Deep Neural Networks [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of High Energy Physics ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  636.7  Thêm vào giỏ

Multi-scale visual analysis of time-varying electrocorticography data via clustering of brain regions [electronic resour...
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Science ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  610  Thêm vào giỏ

Information Theory for Data Science
	Tác giả:
	Xuất bản: Now Publishers , 2023
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:   Thêm vào giỏ