Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
Tìm được 10 kết quả
Spectral Transfer Learning Using Information Geometry for a User-Independent Brain-Computer Interface [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Oak Ridge Tenn: Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2016
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  615.8
 
Projection-Based Clustering through Self-Organization and Swarm Intelligence: Combining Cluster Analysis with the Visual...
Tác giả: Michael Christoph Thrun
Xuất bản: Wiesbaden Germany: Springer Nature, 2018
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  006.3824
 
Chapter Profiling visitors of a national park in Italy through unsupervised classification of mixed data
Tác giả: Giulia Caruso, Adelia Evangelista, STEFANO ANTONIO GATTONE
Xuất bản: Florence: Firenze University Press, 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  314
 
Classification of the Reynolds stress anisotropy tensor in very large thermally stratified wind farms using colormap ima...
Tác giả:
Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States Dept of Energy Office of Energy Efficiency and Renewable Energy Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2019
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.531
 
Time Series Modelling
Tác giả: Christian H Weiss, Christian H Weiss
Xuất bản: Basel Switzerland: MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Projection-Based Clustering through Self-Organization and Swarm Intelligence: Combining Cluster Analysis with the Visual...
Tác giả: Michael Christoph Thrun
Xuất bản: Cham: Springer Nature, 2018
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  006.3824
 
Chapter AI for Improving the Overall Equipment Efficiency in Manufacturing Industry
Tác giả: Lluis Echeverria, Gabriel Anzaldi, Francesc Bonada, Xavier Domingo
Xuất bản: : InTechOpen, 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Multi-scale visual analysis of time-varying electrocorticography data via clustering of brain regions [electronic resour...
Tác giả:
Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States Dept of Energy Office of Science Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2017
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  610
 
Revealing Fundamental Physics from the Daya Bay Neutrino Experiment Using Deep Neural Networks [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States Dept of Energy Office of High Energy Physics Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2017
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  636.7
 
Information Theory for Data Science
Tác giả:
Xuất bản: : Now Publishers, 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
1

Truy cập nhanh danh mục