Vietnam English
Đăng nhập
 Thông tin tài khoản  Đăng xuất
0
Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
71-80 trong số 93 kết quả
High Resolution Atmospheric Modeling for Wind Energy Applications [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Livermore, Calif : Oak Ridge, Tenn: Lawrence Livermore National Laboratory ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2010
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  621.45
 Thêm vào giỏ
 
Identifying Wind and Solar Ramping Events [electronic resource] : Preprint
Tác giả:
Xuất bản: Golden, Colo. : Oak Ridge, Tenn: National Renewable Energy Laboratory (U.S.) ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2013
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  333.79
 Thêm vào giỏ
 
Validation of RU-WRF, the Custom Atmospheric Mesoscale Model of the Rutgers Center for Ocean Observing Leadership [elect...
Tác giả:
Xuất bản: Golden, Colo. : Oak Ridge, Tenn: National Renewable Energy Laboratory (U.S.) ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  621.444
 Thêm vào giỏ
 
Appendix [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2016
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  333.79
 Thêm vào giỏ
 
Validating simulated mountain wave impacts on hub-height wind speed using SoDAR observations [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  621.45
 Thêm vào giỏ
 
Generating short-term probabilistic wind power scenarios via nonparametric forecast error density estimators [electronic resource] : Generating short-term probabilistic wind power scenarios via
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. National Nuclear Security Administration ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  656.6
 Thêm vào giỏ
 
Characterizing forecastability of wind sites in the United States [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2018
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  621.531
 Thêm vào giỏ
 
Adjustable and distributionally robust chance-constrained economic dispatch considering wind power uncertainty [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2019
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  621.47
 Thêm vào giỏ
 
Economic Evaluation of Short-Term Wind Power Forecasts in ERCOT [electronic resource] : Preliminary Results; Preprint
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2012
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  621.45
 Thêm vào giỏ
 
Wind Power Plant Prediction by Using Neural Networks [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2012
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  333.914
 Thêm vào giỏ
 
Trước 6 7 8 9 10 Tiếp

Truy cập nhanh danh mục

Sách tham khảo
Đồ án TN ĐH-CĐ
Tài liệu điện tử
Truy cập mở
Nghiên cứu khoa học
Sách giáo trình
Báo-Tạp chí
Metadata
Sách tra cứu
Luận văn Thạc sĩ
Luận án Tiến sĩ
Media