Vietnam English
Đăng nhập
 Thông tin tài khoản  Đăng xuất
0
Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
101-110 trong số 622 kết quả
Assessment of U.S. Manufacturing Capability for Next-Generation Wind Turbine Drivetrains [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2013
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.45
 Thêm vào giỏ
 
Report on Wind Turbine Subsystem Reliability - A Survey of Various Databases (Presentation) [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Golden, Colo. : Oak Ridge, Tenn: National Renewable Energy Laboratory (U.S.) ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2013
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.5
 Thêm vào giỏ
 
Wind Turbine Modeling for Computational Fluid Dynamics [electronic resource] : December 2010 - December 2012
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2013
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.312
 Thêm vào giỏ
 
Hybrid Electro-Mechanical Simulation Tool for Wind Turbine Generators [electronic resource] : Preprint
Tác giả:
Xuất bản: Golden, Colo. : Oak Ridge, Tenn: National Renewable Energy Laboratory (U.S.) ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2013
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.463
 Thêm vào giỏ
 
Model Fidelity Study of Dynamic Transient Loads in a Wind Turbine Gearbox [electronic resource] : Preprint
Tác giả:
Xuất bản: Golden, Colo. : Oak Ridge, Tenn: National Renewable Energy Laboratory (U.S.) ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2013
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.851
 Thêm vào giỏ
 
Assessing the Importance of Nonlinearities in the Development of a Substructure Model for the Wind Turbine CAE Tool FAST [electronic resource] : Preprint
Tác giả:
Xuất bản: Golden, Colo. : Oak Ridge, Tenn: National Renewable Energy Laboratory (U.S.) ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2013
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.531
 Thêm vào giỏ
 
Field Testing LIDAR Based Feed-Forward Controls on the NREL Controls Advanced Research Turbine [electronic resource] : Preprint
Tác giả:
Xuất bản: Golden, Colo. : Oak Ridge, Tenn: National Renewable Energy Laboratory (U.S.) ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2013
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.47
 Thêm vào giỏ
 
Sideband Algorithm for Automatic Wind Turbine Gearbox Fault Detection and Diagnosis [electronic resource] : Preprint
Tác giả:
Xuất bản: Golden, Colo. : Oak Ridge, Tenn: National Renewable Energy Laboratory (U.S.) ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2013
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.45
 Thêm vào giỏ
 
Electro-mechanical Modeling of Wind Turbine and Energy Storage Systems with Enhanced Inertial Response [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.45
 Thêm vào giỏ
 
Diagnostic Models for Wind Turbine Gearbox Components Using SCADA Time Series Data [electronic resource] : Preprint
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2018
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.45
 Thêm vào giỏ
 
Trước 9 10 11 12 13 Tiếp

Truy cập nhanh danh mục

Sách tham khảo
Đồ án TN ĐH-CĐ
Tài liệu điện tử
Truy cập mở
Nghiên cứu khoa học
Sách giáo trình
Báo-Tạp chí
Metadata
Sách tra cứu
Luận văn Thạc sĩ
Luận án Tiến sĩ
Media