Projected costs of generating electricity 2010 [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Paris: International Energy Agency Nuclear Energy Agency Organisation for Economic Cooperation and Development, 2010
	Bộ sưu tập: Xã hội, kinh tế, luật
	eBook (pdf) ddc:  333.7932  Thêm vào giỏ

Post-oil energy technology : the world's first solar-hydrogen demonstration power plant
	Tác giả: Béla Lipták
	Xuất bản: Boca Raton: CRC Press, 2008
	Bộ sưu tập: Khoa học ứng dụng
	eBook (pdf) ddc:  621.042  Thêm vào giỏ

Worldwide trends in green chemistry education
	Tác giả: Vânia Gomes Zunin, Liliana Mammino
	Xuất bản: : ,
	Bộ sưu tập: Khoa học ứng dụng
	eBook (pdf) ddc:  660  Thêm vào giỏ

Challenges and Opportunities for the Renewable Energy Economy
	Tác giả: Juan Carlos Reboredo, Juan Carlos Reboredo
	Xuất bản: Basel Switzerland: MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2020
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:   Thêm vào giỏ

Efficient Radar Forward Operator for Operational Data Assimilation within the COSMO-model
	Tác giả: Yuefei Zeng
	Xuất bản: Karlsruhe: KIT Scientific Publishing, 2013
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:  530  Thêm vào giỏ

Ensemble Forecasting Applied to Power Systems
	Tác giả: Antonio Bracale, Pasquale De Falco
	Xuất bản: Basel Switzerland: MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2020
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:   Thêm vào giỏ

Feature Papers of Forecasting
	Tác giả: Sonia Leva, Sonia Leva
	Xuất bản: Basel Switzerland: MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2021
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:   Thêm vào giỏ

Air Pollution Meteorology
	Tác giả: Isidro A Pérez, M Ángeles García, M Ángeles García, Isidro A Pérez
	Xuất bản: Basel Switzerland: MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2021
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:   Thêm vào giỏ

A Nonparametric Bayesian Framework for Short-Term Wind Power Probabilistic Forecast [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States Dept of Energy Office of Energy Efficiency and Renewable Energy Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2018
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  621.531  Thêm vào giỏ

Utilizing physics-based input features within a machine learning model to predict wind speed forecasting error [electron...
	Tác giả:
	Xuất bản: Richland Wash Oak Ridge Tenn: Pacific Northwest National Laboratory US Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  333.9  Thêm vào giỏ