Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
11-20 trong số 48 kết quả
Syrian Arab Republic : Modernization of Public Financial Management
Tác giả: Dimitar Radev
Xuất bản: International Monetary Fund and the World Bank, Washington, DC , 2013
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  658.15
 
Efficient Radar Forward Operator for Operational Data Assimilation within the COSMO-model
Tác giả: Yuefei Zeng
Xuất bản: Karlsruhe: KIT Scientific Publishing , 2013
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  530
 
Ensemble Forecasting Applied to Power Systems
Tác giả: Antonio Bracale, Pasquale De Falco
Xuất bản: Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Air Pollution Meteorology
Tác giả: Isidro A Pérez, M Ángeles García, M Ángeles García, Isidro A Pérez
Xuất bản: Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Feature Papers of Forecasting
Tác giả: Sonia Leva, Sonia Leva
Xuất bản: Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Learning from the Past, Looking to the Future [electronic resource] : Modeling Social Unrest in Karachi, Pakistan
Tác giả:
Xuất bản: Richland, Wash. : Oak Ridge, Tenn: Pacific Northwest National Laboratory (U.S.) ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2014
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  630.
 
The Verification and Validation Strategy Within the Second Wind Forecast Improvement Project (WFIP 2) [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2019
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.5
 
A Nonparametric Bayesian Framework for Short-Term Wind Power Probabilistic Forecast [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2018
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.531
 
Utilizing physics-based input features within a machine learning model to predict wind speed forecasting error [electron...
Tác giả:
Xuất bản: Richland, Wash. : Oak Ridge, Tenn: Pacific Northwest National Laboratory (U.S.) ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  333.9
 
Wave forecast and its application to the optimal control of offshore floating wind turbine for load mitigation [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2018
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.45
 

Truy cập nhanh danh mục