Forecasting seasonal influenza with a state-space SIR model [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Los Alamos, N.M. : Oak Ridge, Tenn: Los Alamos National Laboratory ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  570  Thêm vào giỏ

Electrical load forecasting : modeling and model construction
	Tác giả: S A Soliman, Ahmad M Alkandari
	Xuất bản: Burlington, MA: Butterworth-Heinemann , 2010
	Bộ sưu tập: Xã hội, Kinh tế, Luật
	eBook (pdf) ddc:  333.793213015195  Thêm vào giỏ

On the Effect of Prior Assumptions in Bayesian Model Averaging with Applications to Growth Regression
	Tác giả: Eduardo Ley
	Xuất bản: , 2012
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:  338.9  Thêm vào giỏ

Time Series Forecasting Model Based on the Adapted Transformer Neural Network and FFT-Based Features Extraction
	Tác giả: Kyrylo Yemets, Ivan Izonin, Ivanna Dronyuk
	Xuất bản: Switzerland: Sensors (Basel, Switzerland , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  004.338  Thêm vào giỏ

Tall Tower Wind Energy Monitoring and Numerical Model Validation in Northern Nevada [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2015
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  621.5  Thêm vào giỏ

How New Mexico Leveraged a COVID-19 Case Forecasting Model to Preemptively Address the Healthcare Needs of the State [electronic resource] : Quantitative Analysis
	Tác giả:
	Xuất bản: Los Alamos, N.M. : Oak Ridge, Tenn: Los Alamos National Laboratory ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2021
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  614.1  Thêm vào giỏ

Investigation of boundary-layer wind predictions during nocturnal low-level jet events using the Weather Research and Forecasting model [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2015
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  621.531  Thêm vào giỏ

Multi-step ahead forecasting of daily streamflow based on the transform-based deep learning model under different scenarios
	Tác giả: Miao He, Xian Xu, Shaofei Wu, Chuanxiong Kang, Binbin Huang
	Xuất bản: England: Scientific reports , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  004.358  Thêm vào giỏ

Corrigendum/Erratum to "Forecasting nominal exchange rates using a dynamic model averaging framework" [Heliyon Volume
	Tác giả: Martin Časta
	Xuất bản: England: Heliyon , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  641.259  Thêm vào giỏ

Forecasting the Incidence of Mumps Based on the Baidu Index and Environmental Data in Yunnan, China: Deep Learning Model Study
	Tác giả: Xin Xiong, Linghui Xiang, Litao Chang, Irene Xy Wu, Shuzhen Deng
	Xuất bản: Canada: Journal of medical Internet research , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  553.453  Thêm vào giỏ