Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
11-20 trong số 21 kết quả
Validation of RU-WRF, the Custom Atmospheric Mesoscale Model of the Rutgers Center for Ocean Observing Leadership [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Golden, Colo. : Oak Ridge, Tenn: National Renewable Energy Laboratory (U.S.) ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.444
 
Statistical Data Modeling and Machine Learning with Applications II
Tác giả: Snezhana Gocheva-Ilieva, Snezhana Gocheva-Ilieva, Atanas Ivanov, Atanas Ivanov, Hristina Kulina, Hristina Kulina
Xuất bản: Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Energy Management Systems for Optimal Operation of Electrical Micro/Nanogrids
Tác giả: Maria Carmela Di Piazza, Maria Carmela Di Piazza
Xuất bản: Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
A Statistical Evaluation of WRF-LES Trace Gas Dispersion Using Project Prairie Grass Measurements [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.5
 
A two-step short-term probabilistic wind forecasting methodology based on predictive distribution optimization [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2019
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.822
 
Probabilistic Short-Term Wind Forecasting Based on Pinball Loss Optimization [electronic resource] : Preprint
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2018
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  333.914
 
Probabilistic Wind Power Ramp Forecasting Based on a Scenario Generation Method [electronic resource] : Preprint
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  333.79
 
Dự báo phát thải khí nhà kính ở Việt Nam đến năm 2030 và hàm ý chính sách = Forecasting greenhouse gas emissions in Vietnam by 2030 and policy implications
Tác giả: Trọng Phúc Hồ, Thị Liễu Hoàng, Xuân Hùng Phạm, Tấn Quân Trương
Xuất bản: Tạp chí Khoa học xã hội miền Trung , 2024
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  363.7
 
) bằng mô hình CLUMondo = Forecasting land cover changes in Kien Thuy - Do Son (Hai Phong) by the year 2030 using CLUMondo model
Tác giả: Thị Phương Thảo Đỗ, Chí Thành Lê, Thị Thu Trang Trần, Hữu Tuấn Vũ
Xuất bản: Tạp chí Khí tượng Thủy văn , 2024
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  628.1
 
Machine Learning for Energy Systems
Tác giả: Denis N Sidorov, Denis N Sidorov
Xuất bản: Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  333.794
 

Truy cập nhanh danh mục