Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
1791-1800 trong số 5396 kết quả
Machine Learning Model for Predicting Coronary Heart Disease Risk: Development and Validation Using Insights From a Japanese Population-Based Study
Tác giả: Thien Vu, Ahmed Arafa, Michihiro Araki, Research Dawadi, Mai Inoue, Takao Inoue, Yuka Kato, Yoshihiro Kokubo, Yuki Kuriya, Agustin Martin-Morales, Chisa Matsumoto, Attayeb Mohsen, Yoko M Nakao, Jie Ting Tay, Masayuki Teramoto, Naoki Watanabe, Masaki Yamamoto, Mari Yoshizaki
Xuất bản: Canada: JMIR cardio , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Learning Latent Profiles via Cognitive Growth Charting in Psychosis: Design and Rationale for the PRECOGNITION Project
Tác giả: Andre F Marquand, Ole A Andreassen, Barbora Rehák Bučková, Cecilie Busch, Giulia Cattaranusi, Paola Dazzan, Bjørn H Ebdrup, Camilla Flaaten, Charlotte Fraza, Veenu Gupta, Jaroslav Hlinka, Cecilie K Lemvigh, David Shiers, Torill Ueland, Lars T Westlye
Xuất bản: United States: Schizophrenia bulletin open , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Restoring the Clinical Learning Environment at Teaching Hospitals in Post-Assad Syria: A PHEEM Analysis and Recommendations
Tác giả: Ghaith Alfakhry, Amer Al Munajjed, Munir Ghandour, Rawan Khwanda, Rama Kodmani
Xuất bản: Scotland: MedEdPublish (2016 , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  333.822
 
Machine Learning-Assisted Multicolor Fluorescence Assay for Visual Data Acquisition and Intelligent Inspection of Multiple Food Hazards Regardless of Matrix Interference
Tác giả: Tong Zhai, Wen-Tao Gu, Jing-Min Liu, Yu-Di Shen, Shuo Wang, Miao Yu
Xuất bản: United States: ACS sensors , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  153.154
 
Machine Learning-Based Reward-Driven Tuning of Scanning Probe Microscopy: Toward Fully Automated Microscopy
Tác giả: Yu Liu, Mahshid Ahmadi, Jason Bemis, Astita Dubey, Reece Emery, Sergei V Kalinin, Yu-Chen Liu, Utkarsh Pratiush, Roger Proksch, Philip D Rack, Jan-Chi Yang
Xuất bản: United States: ACS nano , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  577
 
Implementing Learning Health System Principles to Advance the Evaluation and Treatment of Clinical High-Risk for Psychosis
Tác giả: Cheryl Y S Foo, Corinne Cather, Jacqueline A Clauss, Abigail L Donovan, Daphne J Holt, Lauren Utter
Xuất bản: United States: medRxiv : the preprint server for health sciences , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Deep learning-based polygenic scores enhance generalizability of psychiatric disorders prediction
Tác giả: Leonardo Cobuccio, Michael E Benros, Morten Dybdahl Krebs, Kajsa-Lotta Georgii Hellberg, Jonas Meisner, Simon Rasmussen, Andrew J Schork, Arnor I Sigurdsson, Thomas Werge
Xuất bản: United States: medRxiv : the preprint server for health sciences , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Machine learning models for estimating fetal weight based on ultrasonographic biometry: Development and validation study
Tác giả: Marcos Espinola-Sánchez, Andrés Campaña-Acuña, Antonio Limay-Rios, Silvia Sanca-Valeriano
Xuất bản: United States: Digital health , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Explainable deep learning models for predicting water pipe failures
Tác giả: Ridwan Taiwo, Bryan T Adey, Beenish Bakhtawar, Tarek Zayed
Xuất bản: England: Journal of environmental management , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Decentralized learning for medical image classification with prototypical contrastive network
Tác giả: Zhantao Cao, Yuanbing Shi, Shuli Zhang, Huanan Chen, Weide Liu, Guanghui Yue, Huazhen Lin
Xuất bản: United States: Medical physics , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 

Truy cập nhanh danh mục