Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
1071-1080 trong số 1968 kết quả
Prediction of the Appropriate Temperature and Pressure for Polymer Dissolution Using Machine Learning Models
Tác giả: Dorsa Dadashi, Marjan Kaedi, Parsa Dadashi, Suprakas Sinha Ray
Xuất bản: Germany: Molecular informatics , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  594.38
 
Neuronal mechanisms enhancing selectivity of the innate number sense via learning
Tác giả: Andreas Nieder
Xuất bản: United States: Cerebral cortex (New York, N.Y. : 1991 , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  133.594
 
Development of a deep learning system for predicting biochemical recurrence in prostate cancer
Tác giả: Lu Cao, Ruimin He, Ao Zhang, Lingmei Li, Wenfeng Cao, Ning Liu, Peisen Zhang
Xuất bản: England: BMC cancer , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  606
 
Beyond Time-Average Convergence: Near-Optimal Uncoupled Online Learning via Clairvoyant Multiplicative Weights Update
Tác giả: Georgios Piliouras, Ryann Sim, Stratis Skoulakis
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  003.75
 
F-FOMAML: GNN-Enhanced Meta-Learning for Peak Period Demand Forecasting with Proxy Data
Tác giả: Zexing Xu, Rasoul Etesami, Jiawei Han, Hanghang Tong, Sitan Yang, Huan Zhang, Linjun Zhang
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  303.49
 
Falls Risk Classification of Older Adults Using Deep Neural Networks and Transfer Learning [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. National Nuclear Security Administration ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2019
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  620.8
 
Screening of Therapeutic Agents for COVID-19 Using Machine Learning and Ensemble Docking Studies [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Science ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  616.028
 
Development of a modular Knowledge-Discovery Framework based on Machine Learning for the interdisciplinary analysis of complex phenomena in the context of GDI combustion processes
Tác giả: Massimiliano Botticelli
Xuất bản: KIT Scientific Publishing , 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
An Accurate Machine-Learned Potential for Krypton under Extreme Conditions
Tác giả: Asuka J Iwasaki, Marcin Kirsz, Ciprian G Pruteanu, Graeme J Ackland
Xuất bản: United States: The journal of physical chemistry letters , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Multi-omics integration and machine learning identify and validate neutrophil extracellular trap-associated gene signatures in chronic rhinosinusitis with nasal polyps
Tác giả: Fu Shu, Yaping Wang, Linglong Li, Lei Shi, Feng Zhang, Zhixuan Ma, Dehong Mao
Xuất bản: United States: Clinical immunology (Orlando, Fla , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  003.3
 

Truy cập nhanh danh mục