Chapter Machine Learning in Volcanology: A Review
	Tác giả: Roberto Carniel, Silvina Guzmán
	Xuất bản: : InTechOpen, 2020
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:   Thêm vào giỏ

Machine learning and security : protecting systems with data and algorithms
	Tác giả: Clarence Chio, David Freeman
	Xuất bản: : ,
	Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Machine learning in python : essential techniques for predictive analysis
	Tác giả: Michael Bowles
	Xuất bản: Indianapolis IN: John Wiley and Sons, 2015
	Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Elements of Causal Inference : Foundations and Learning Algorithms
	Tác giả: Jonas Peters, Dominik Janzing, Bernhard Schölkopf
	Xuất bản: Cambridge: The MIT Press, 2017
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
	Tác giả: Xuefeng Zhou, Shuai Li, Juan Rojas, Hongmin Wu, Zhihao Xu
	Xuất bản: Singapore: Springer Nature, 2020
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:   Thêm vào giỏ

Nearest-neighbor methods in learning and vision : theory and practice
	Tác giả: Trevor Darrell, Piotr Indyk, Gregory Shakhnarovich
	Xuất bản: Cambridge Massachusetts: MIT Press, 2005
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Machine learning for adaptive many-core machines -- a practical approach
	Tác giả: Noel Lopes, Bernardete Ribeiro
	Xuất bản: Cham: Springer, 2015
	Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

AI and Machine Learning for Coders : A Programmer's Guide to Artificial Intelligence
	Tác giả: Laurence Moroney
	Xuất bản: USA: OReilly Media, 2021
	Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Machine learning : the art and science of algorithms that make sense of data
	Tác giả: Peter A Flach
	Xuất bản: Cambridge New York: Cambridge University Press, 2012
	Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Enhancement of Unsteady and 3D Aerodynamics Models using Machine Learning [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States Dept of Energy Office of Energy Efficiency and Renewable Energy Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2020
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  621.45  Thêm vào giỏ