A step towards the integration of machine learning and small area estimation
	Tác giả: Tomasz Żądło, Adam Chwila
	Xuất bản: , 2024
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Machine Learning for Economic Forecasting: An Application to China's GDP Growth
	Tác giả: Yanqing Yang, Jinfeng Ge, Xingcheng Xu, Yan Xu
	Xuất bản: , 2024
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Dual-Agent Deep Reinforcement Learning for Dynamic Pricing and Replenishment
	Tác giả: Yi Zheng, Peng Jiang, Zehao Li, Yijie Peng
	Xuất bản: , 2024
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  519.7  Thêm vào giỏ

Transparency challenges in policy evaluation with causal machine learning -- improving usability and accountability
	Tác giả: Patrick Rehill, Nicholas Biddle
	Xuất bản: , 2023
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Attitudes and Latent Class Choice Models using Machine learning
	Tác giả: Lorena Torres Lahoz, Ioanna Arkoudi, Carlos Lima Azevedo, Mayara Moraes Monteiro, Francisco Camara Pereira, Georges Sfeir
	Xuất bản: , 2023
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Finding Regularized Competitive Equilibria of Heterogeneous Agent Macroeconomic Models with Reinforcement Learning
	Tác giả: Ruitu Xu, Michael I Jordan, Yifei Min, Tianhao Wang, Zhaoran Wang, Zhuoran Yang
	Xuất bản: , 2023
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  338.5  Thêm vào giỏ

Payday loans -- blessing or growth suppressor? Machine Learning Analysis
	Tác giả: Rohith Mahadevan, Santhosh Kannan, Kishore Harshan Kumar, Jeevitha Murugan, Raja CSP Raman, Sam Richard, Saaisri, Tarun
	Xuất bản: , 2022
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Estimating air quality co-benefits of energy transition using machine learning
	Tác giả: Da Zhang, Bofeng Cai, Simiao Chen, Mingwei Li, Lu Shen, Shaojie Song, Qingyi Wang, Shenhao Wang, Siqi Zheng
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Evaluating (weighted) dynamic treatment effects by double machine learning
	Tác giả: Hugo Bodory, Martin Huber, Lukáš Lafférs
	Xuất bản: , 2020
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Deep Learning and Linear Programming for Automated Ensemble Forecasting and Interpretation
	Tác giả: Lars Lien Ankile, Kjartan Krange
	Xuất bản: , 2022
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ