Innovative Learning Environments in STEM Higher Education : Opportunities, Challenges, and Looking Forward
	Tác giả: Jungwoo Ryoo, Jungwoo Ryoo, Kurt Winkelmann, Kurt Winkelmann
	Xuất bản: Cham Switzerland: Springer Nature, 2021
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:  507.11  Thêm vào giỏ

Chapter Deep Learning Training and Benchmarks for Earth Observation Images: Data Sets, Features, and Procedures
	Tác giả: Gottfried Schwarz, Mihai Datcu, Corneliu Octavian Dumitru
	Xuất bản: : InTechOpen, 2020
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:   Thêm vào giỏ

Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection [electronic resource]
	Tác giả: Xuefeng Zhou, Shuai Li, Juan Rojas, Hongmin Wu, Zhihao Xu
	Xuất bản: Singapore: Springer Singapore Imprint Springer, 2020
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:  629.892  Thêm vào giỏ

Semantic labeling of places with mobile robots [electronic resource]
	Tác giả: Óscar Martínez Mozos
	Xuất bản: Berlin: Springer, 2010
	Bộ sưu tập: Khoa học ứng dụng
	eBook (pdf) ddc:  629.8932  Thêm vào giỏ

Applications of Pattern Recognition
	Tác giả: Carlos M Travieso-Gonzalez, Carlos M Travieso-Gonzalez
	Xuất bản: : IntechOpen, 2021
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:  006.4  Thêm vào giỏ

Regularized System Identification : Learning Dynamic Models from Data
	Tác giả: Gianluigi Pillonetto, Tianshi Chen, Alessandro Chiuso, Giuseppe De Nicolao, Lennart Ljung
	Xuất bản: Cham: Springer Nature, 2022
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:   Thêm vào giỏ

Representation Learning for Natural Language Processing
	Tác giả: Zhiyuan Liu, Yankai Lin, Maosong Sun
	Xuất bản: : Springer Nature, 2020
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:   Thêm vào giỏ

Transforming Computational Drug Discovery with Machine Learning and AI [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Los Alamos NM Oak Ridge Tenn: Los Alamos National Laboratory Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2018
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  541.3  Thêm vào giỏ

Assessing boundary condition and parametric uncertainty in numerical-weather-prediction-modeled, long-term offshore wind speed through machine learning and analog ensemble [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States Dept of Energy Office of Energy Efficiency and Renewable Energy Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  621.45  Thêm vào giỏ

Statistical and machine learning approaches for network analysis
	Tác giả: Matthias Dehmer, Subhash C Basak
	Xuất bản: Hoboken NJ: Wiley, 2012
	Bộ sưu tập: Khoa học tự nhiên
	eBook (pdf) ddc:  511.5  Thêm vào giỏ