The AI Economist: Optimal Economic Policy Design via Two-level Deep Reinforcement Learning
	Tác giả: Stephan Zheng, David C Parkes, Richard Socher, Sunil Srinivasa, Alexander Trott
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  330  Thêm vào giỏ

Predicting credit default probabilities using machine learning techniques in the face of unequal class distributions
	Tác giả: Anna Stelzer
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Machine learning for adaptive many-core machines -- a practical approach
	Tác giả: Noel Lopes, Bernardete Ribeiro
	Xuất bản: Cham: Springer , 2015.
	Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

AI and Machine Learning for Coders : A Programmer's Guide to Artificial Intelligence
	Tác giả: Laurence Moroney
	Xuất bản: USA: O’Reilly Media , 2021
	Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Machine learning : the art and science of algorithms that make sense of data
	Tác giả: Peter A Flach
	Xuất bản: Cambridge ; New York: Cambridge University Press , 2012.
	Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Nowcasting Madagascar's real GDP using machine learning algorithms
	Tác giả: Franck Ramaharo, Gerzhino Rasolofomanana
	Xuất bản: , 2023
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  916.91  Thêm vào giỏ

Estimating Distributional Treatment Effects in Randomized Experiments: Machine Learning for Variance Reduction
	Tác giả: Undral Byambadalai, Tatsushi Oka, Shota Yasui
	Xuất bản: , 2024
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Double Machine Learning at Scale to Predict Causal Impact of Customer Actions
	Tác giả: Sushant More, Sujith Chappidi, Chris Khawand, Priya Kotwal, Dinesh Mandalapu
	Xuất bản: , 2024
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

A Machine Learning Algorithm for Finite-Horizon Stochastic Control Problems in Economics
	Tác giả: Xianhua Peng, Steven Kou, Lekang Zhang
	Xuất bản: , 2024
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Deviation-Based Learning: Training Recommender Systems Using Informed User Choice
	Tác giả: Junpei Komiyama, Shunya Noda
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ