Deep learning for Alzheimer's disease [electronic resource] : Mapping large-scale histological tau protein for neuroimaging biomarker validation
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Science ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  616.831  Thêm vào giỏ

Prediction of Drug Response in Cancerous Cell Lines Using Machine Learning Algorithms [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Los Alamos, N.M. : Oak Ridge, Tenn: Los Alamos National Laboratory ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  616.9945  Thêm vào giỏ

A Review of Current Machine Learning Methods Used for Cancer Recurrence Modeling and Prediction [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Los Alamos, N.M. : Oak Ridge, Tenn: Los Alamos National Laboratory ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2016
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  571.6  Thêm vào giỏ

Deep Learning Approaches to Surrogates for Solving the Diffusion Equation for Mechanistic Real-World Simulations [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Science ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  610.28  Thêm vào giỏ

The importance of atmospheric turbulence and stability in machine-learning models of wind farm power production [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2019
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  621.5  Thêm vào giỏ

Tacit algorithmic collusion in deep reinforcement learning guided price competition: A study using EV charge pricing game
	Tác giả: Diwas Paudel, Tapas K Das
	Xuất bản: , 2024
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  519.3  Thêm vào giỏ

National-scale electricity peak load forecasting: Traditional, machine learning, or hybrid model?
	Tác giả: Juyong Lee, Youngsang Cho
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  625.263  Thêm vào giỏ

Using Non-Stationary Bandits for Learning in Repeated Cournot Games with Non-Stationary Demand
	Tác giả: Kshitija Taywade, Judy Goldsmith, Brent Harrison
	Xuất bản: , 2022
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  519.7  Thêm vào giỏ

Analyzing Micro-Founded General Equilibrium Models with Many Agents using Deep Reinforcement Learning
	Tác giả: Michael Curry, Yu Bai, Soham Phade, Alexander Trott, Stephan Zheng
	Xuất bản: , 2022
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  338.5  Thêm vào giỏ

Future Trends in Education Post COVID-19 Teaching, Learning and Skills Driven Curriculum
	Tác giả: Hamid M K Al Naimiy, Hamid M K Al Naimiy, Maamar Bettayeb, Maamar Bettayeb, Hussein M Elmehdi, Hussein M Elmehdi, Ihsan Shehadi, Ihsan Shehadi
	Xuất bản: Singapore: Springer Nature , 2023
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:   Thêm vào giỏ