Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
391-400 trong số 1968 kết quả
Machine learning-based survival prediction tool for adrenocortical carcinoma
Tác giả: Emre Sedar Saygili, Yasir S Elhassan, Alessandro Prete, Juliane Lippert, Barbara Altieri, Cristina L Ronchi
Xuất bản: United States: The Journal of clinical endocrinology and metabolism , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  338.927
 
Optimized machine learning framework for cardiovascular disease diagnosis: a novel ethical perspective
Tác giả: Ghadah Alwakid, Farman Ul Haq, Noshina Tariq, Mamoona Humayun, Momina Shaheen, Marwa Alsadun
Xuất bản: England: BMC cardiovascular disorders , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  153.1526
 
Long Story Short: Omitted Variable Bias in Causal Machine Learning
Tác giả: Victor Chernozhukov, Carlos Cinelli, Whitney Newey, Amit Sharma, Vasilis Syrgkanis
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Learning with latent group sparsity via heat flow dynamics on networks
Tác giả: Subhroshekhar Ghosh, Soumendu Sundar Mukherjee
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.32
 
Asymptotic Theory for IV-Based Reinforcement Learning with Potential Endogeneity
Tác giả: Jin Li, Ye Luo, Zigan Wang, Xiaowei Zhang
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
DoubleML -- An Object-Oriented Implementation of Double Machine Learning in R
Tác giả: Philipp Bach, Victor Chernozhukov, Sven Klaassen, Malte S Kurz, Martin Spindler
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
DoubleML -- An Object-Oriented Implementation of Double Machine Learning in Python
Tác giả: Philipp Bach, Victor Chernozhukov, Malte S Kurz, Martin Spindler
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Algorithm as Experiment: Machine Learning, Market Design, and Policy Eligibility Rules
Tác giả: Yusuke Narita, Kohei Yata
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
A Simple and General Debiased Machine Learning Theorem with Finite Sample Guarantees
Tác giả: Victor Chernozhukov, Whitney K Newey, Rahul Singh
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Necessary and Sufficient Conditions for Inverse Reinforcement Learning of Bayesian Stopping Time Problems
Tác giả: Kunal Pattanayak, Vikram Krishnamurthy
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 

Truy cập nhanh danh mục