Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
571-580 trong số 1968 kết quả
Integrating machine learning and human use experience to identify personalized pharmacotherapy in Traditional Chinese Medicine: a case study on resistant hypertension
Tác giả: Che Qianzi, Liu Dasheng, Han Xuejie, Yang Wei, Xiang Xinghua, Tian Yaxin, Xie Feibiao, X U Wenyuan, Liu Jian, Wang Xuejie, Wang Liying, Bai Weiguo
Xuất bản: China: Journal of traditional Chinese medicine = Chung i tsa chih ying wen pan , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  515.6
 
Machine Learning and Shock Indices-Derived Score for Predicting Contrast-Induced Nephropathy in ACS Patients
Tác giả: Yunus Emre Yavuz, Sefa Tatar, Hakan Akıllı, Muzaffer Aslan, Abdullah İçli
Xuất bản: United States: Shock (Augusta, Ga , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  248.5
 
Machine learning models for reinjury risk prediction using cardiopulmonary exercise testing (CPET) data: optimizing athlete recovery
Tác giả: Arezoo Abasi, Ahmad Nazari, Azar Moezy, Seyed Ali Fatemi Aghda
Xuất bản: England: BioData mining , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  296.1135
 
Machine learning-based multi-pool Voigt fitting of CEST, rNOE, and MTC in Z-spectra
Tác giả: Sajad Mohammed Ali, Peter C M van Zijl, Jannik Prasuhn, Ronnie Wirestam, Linda Knutsson, Nirbhay N Yadav
Xuất bản: United States: Magnetic resonance in medicine , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  027.662
 
Integrating machine learning and human use experience to identify personalized pharmacotherapy in Traditional Chinese Medicine: a case study on resistant hypertension
Tác giả: Che Qianzi, Liu Dasheng, Han Xuejie, Yang Wei, Xiang Xinghua, Tian Yaxin, Xie Feibiao, X U Wenyuan, Liu Jian, Wang Xuejie, Wang Liying, Bai Weiguo
Xuất bản: China: Journal of traditional Chinese medicine = Chung i tsa chih ying wen pan , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  220.52081
 
Machine learning models for reinjury risk prediction using cardiopulmonary exercise testing (CPET) data: optimizing athlete recovery
Tác giả: Arezoo Abasi, Ahmad Nazari, Azar Moezy, Seyed Ali Fatemi Aghda
Xuất bản: England: BioData mining , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Machine Learning Who to Nudge: Causal vs Predictive Targeting in a Field Experiment on Student Financial Aid Renewal
Tác giả: Susan Athey, Niall Keleher, Jann Spiess
Xuất bản: , 2023
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Developing practical machine learning survival models to identify high-risk patients for in-hospital mortality following traumatic brain injury
Tác giả: Aref Andishgar, Maziyar Rismani, Sina Bazmi, Zahra Mohammadi, Sedighe Hooshmandi, Behnam Kian, Amin Niakan, Reza Taheri, Hosseinali Khalili, Roohallah Alizadehsani
Xuất bản: England: Scientific reports , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Integration of 101 machine learning algorithm combinations to unveil m6A/m1A/m5C/m7G-associated prognostic signature in colorectal cancer
Tác giả: Hao Wei, Qingsong Luo, Weimin Zhong
Xuất bản: England: Scientific reports , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  020.601
 
Safety vs. Performance: How Multi-Objective Learning Reduces Barriers to Market Entry
Tác giả: Meena Jagadeesan, Michael I Jordan, Jacob Steinhardt
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  620.86
 

Truy cập nhanh danh mục