Policy Learning with Observational Data
	Tác giả: Susan Athey, Stefan Wager
	Xuất bản: , 2017
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  153.15  Thêm vào giỏ

Learning Approximately Optimal Contracts
	Tác giả: Alon Cohen, Argyrios Deligkas, Moran Koren
	Xuất bản: , 2018
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  153.15  Thêm vào giỏ

Orthogonal Statistical Learning
	Tác giả: Dylan J Foster, Vasilis Syrgkanis
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Distributional Reinforcement Learning
	Tác giả: Marc G Bellemare, Will Dabney, Mark Rowland
	Xuất bản: Cambridge: The MIT Press , 2023
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:   Thêm vào giỏ

Using Machine Learning to Assess Yield Impacts of Crop Rotation
	Tác giả: Nataliia Kussul
	Xuất bản: World Bank, Washington, DC , 2020
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:  338.16  Thêm vào giỏ

GAM(L)A: An econometric model for interpretable Machine Learning
	Tác giả: Emmanuel Flachaire, Gilles Hacheme, Sullivan Hué, Sébastien Laurent
	Xuất bản: , 2022
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Macroeconomic Predictions using Payments Data and Machine Learning
	Tác giả: James T E Chapman, Ajit Desai
	Xuất bản: , 2022
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Spectral Representation Learning for Conditional Moment Models
	Tác giả: Ziyu Wang, Yueru Li, Yucen Luo, Bernhard Schölkopf, Jun Zhu
	Xuất bản: , 2022
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Learning Treatment Effects in Panels with General Intervention Patterns
	Tác giả: Vivek F Farias, Andrew A Li, Tianyi Peng
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  170.1  Thêm vào giỏ

Autocalibration and Tweedie-dominance for Insurance Pricing with Machine Learning
	Tác giả: Michel Denuit, Arthur Charpentier, Julien Trufin
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  006.31  Thêm vào giỏ