On Well-posedness and Minimax Optimal Rates of Nonparametric Q-function Estimation in Off-policy Evaluation
	Tác giả: Xiaohong Chen, Zhengling Qi
	Xuất bản: , 2022
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  511.4  Thêm vào giỏ

Marginal Effects for Non-Linear Prediction Functions
	Tác giả: Christian A Scholbeck, Bernd Bischl, Giuseppe Casalicchio, Christian Heumann, Christoph Molnar
	Xuất bản: , 2022
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  003.75  Thêm vào giỏ

Towards Agnostic Feature-based Dynamic Pricing: Linear Policies vs Linear Valuation with Unknown Noise
	Tác giả: Jianyu Xu, Yu-Xiang Wang
	Xuất bản: , 2022
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  519.7  Thêm vào giỏ

Forecasting Across Time Series Databases using Recurrent Neural Networks on Groups of Similar Series: A Clustering Ap...
	Tác giả: Kasun Bandara, Christoph Bergmeir, Slawek Smyl
	Xuất bản: , 2017
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  006.32  Thêm vào giỏ

Online Causal Inference for Advertising in Real-Time Bidding Auctions
	Tác giả: Caio Waisman, Carlos Carrion, Harikesh S Nair
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  659.1  Thêm vào giỏ

Stock Price Forecasting and Hypothesis Testing Using Neural Networks
	Tác giả: Kerda Varaku
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  006.32  Thêm vào giỏ

State Drug Policy Effectiveness: Comparative Policy Analysis of Drug Overdose Mortality
	Tác giả: Jarrod Olson, Nicole Brennan, Po-Hsu Allen Chen, Ning Gong, Marissa White
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  543.4  Thêm vào giỏ

Double Robustness for Complier Parameters and a Semiparametric Test for Complier Characteristics
	Tác giả: Rahul Singh, Liyang Sun
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  001.434  Thêm vào giỏ

Deep Neural Networks for Choice Analysis: Architectural Design with Alternative-Specific Utility Functions
	Tác giả: Shenhao Wang, Baichuan Mo, Jinhua Zhao
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  004.65  Thêm vào giỏ

Explaining black box decisions by Shapley cohort refinement
	Tác giả: Masayoshi Mase, Art B Owen, Benjamin Seiler
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  003.56  Thêm vào giỏ