Vietnam English Japanese
 Đăng nhập
 Thông tin tài khoản Đăng xuất
0
Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
721-730 trong số 1977 kết quả
Interpretable Machine Learning to Predict the Malignancy Risk of Follicular Thyroid Neoplasms in Extremely Unbalanced Data: Retrospective Cohort Study and Literature Review
Tác giả: Rui Shan, Xin Li, Fang Mei, Shi-Bing Song, Bang-Kai Sun, Hui Tian, Yang Wang, Wu-Cai Xiao, Xiang-Yun Yao, Jing-Ming Ye, Bo Yu, Chun-Hui Yuan, Jing Chen, Fan Zhang, Zheng Liu, Zheng Chen, Yuan-Jia Cheng, Bo Han, Run-Ze Hu, Jiu-Ping Huang, Gui-Lan Kong, Hui Liu
Xuất bản: Canada: JMIR cancer , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 Thêm vào giỏ
 
A machine learning model based on preoperative multiparametric quantitative DWI can effectively predict the survival and recurrence risk of pancreatic ductal adenocarcinoma
Tác giả: Chao Qu, Piaoe Zeng, Changlei Li, Weiyu Hu, Dongxia Yang, Hangyan Wang, Huishu Yuan, Jingyu Cao, Dianrong Xiu
Xuất bản: Germany: Insights into imaging , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  153.1526
 Thêm vào giỏ
 
Harnessing Advanced Machine Learning Techniques for Microscopic Vessel Segmentation in Pulmonary Fibrosis Using Novel Hierarchical Phase-Contrast Tomography (HiP-CT) Images
Tác giả: Pardeep Vasudev, Moucheng Xu, Paul Tafforeau, Joseph Jacob, Mehran Azimbagarad, Shahab Aslani, Yufei Wang, Robert Chapman, Hannah Coleman, Christopher Werlein, Claire Walsh, Peter Lee
Xuất bản: Germany: Methods of information in medicine , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  746.13
 Thêm vào giỏ
 
A machine learning model based on preoperative multiparametric quantitative DWI can effectively predict the survival and recurrence risk of pancreatic ductal adenocarcinoma
Tác giả: Chao Qu, Piaoe Zeng, Changlei Li, Weiyu Hu, Dongxia Yang, Hangyan Wang, Huishu Yuan, Jingyu Cao, Dianrong Xiu
Xuất bản: Germany: Insights into imaging , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  005.7565
 Thêm vào giỏ
 
Machine learning enables high-throughput, low-replicate screening for novel anti-seizure targets and compounds using combined movement and calcium fluorescence in larval zebrafish
Tác giả: Christopher Michael McGraw, Annapurna Poduri
Xuất bản: Netherlands: European journal of pharmacology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 Thêm vào giỏ
 
Machine learning-based evolution of water quality prediction model: An integrated robust framework for comparative application on periodic return and jitter data
Tác giả: Xizhi Nong, Yi He, Lihua Chen, Jiahua Wei
Xuất bản: England: Environmental pollution (Barking, Essex : 1987 , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 Thêm vào giỏ
 
Using machine learning to guide imaging in hypertrophic cardiomyopathy - from lessening the burden of our day-to-day clinical decisions to more cost-effective resource utilization
Tác giả: Anca Florian
Xuất bản: Netherlands: International journal of cardiology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  631.542
 Thêm vào giỏ
 
Performance of machine learning models in predicting difficult laryngoscopy in the emergency department: a single-centre retrospective study comparing with conventional regression method
Tác giả: Winchana Srivilaithon, Pichamon Thanasarnpaiboon
Xuất bản: England: BMC emergency medicine , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  633.15
 Thêm vào giỏ
 
A Double Machine Learning Approach for the Evaluation of COVID-19 Vaccine Effectiveness Under the Test-Negative Design: Analysis of Québec Administrative Data
Tác giả: Cong Jiang, Denis Talbot, Sara Carazo, Mireille E Schnitzer
Xuất bản: England: Statistics in medicine , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  353.13274
 Thêm vào giỏ
 
Interpretable machine learning to evaluate relationships between DAO/DAOA (pLG72) protein data and features in clinical assessments, functional outcome, and cognitive function in schizophrenia
Tác giả: Chieh-Hsin Lin, Eugene Lin, Hsien-Yuan Lane
Xuất bản: Germany: Schizophrenia (Heidelberg, Germany , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  133.5266
 Thêm vào giỏ
 
Trước 71 72 73 74 75 Tiếp

Truy cập nhanh danh mục

Media
Đồ án TN ĐH-CĐ
Tài liệu điện tử
Truy cập mở
Nghiên cứu khoa học
Sách giáo trình
Báo-Tạp chí
Metadata
Sách tra cứu
Luận văn Thạc sĩ
Luận án Tiến sĩ
Sách tham khảo