Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
781-790 trong số 1977 kết quả
Enhancement of Unsteady and 3D Aerodynamics Models using Machine Learning [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  621.45
 
A Machine-Learning Decision-Support Tool for Travel-Demand Modeling [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Office of the Assistant Secretary of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2019
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  629.2
 
Entropy in Real-World Datasets and Its Impact on Machine Learning
Tác giả: Jan Kozak, Przemysław Juszczuk, Przemysław Juszczuk, Jan Kozak
Xuất bản: Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
High Accuracy Detection of Mobile Malware Using Machine Learning
Tác giả: Suleiman Yerima, Suleiman Yerima
Xuất bản: Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Health and Public Health Applications for Decision Support Using Machine Learning
Tác giả: Pedro Miguel Rodrigues, Lobo Marques João Alexandre, Lobo Marques João Alexandre, Madeiro João Paulo do Vale, Madeiro João Paulo do Vale, Pedro Miguel Rodrigues
Xuất bản: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Safety in the Digital Age Sociotechnical Perspectives on Algorithms and Machine Learning
Tác giả: Jean-Christophe Le Coze, Stian Antonsen, Stian Antonsen, Jean-Christophe Le Coze
Xuất bản: Cham: Springer Nature , 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Machine Learning and Its Application to Reacting Flows ML and Combustion
Tác giả: Nedunchezhian Swaminathan, Alessandro Parente, Alessandro Parente, Nedunchezhian Swaminathan
Xuất bản: Cham: Springer Nature , 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R A Practical Guide
Tác giả: Eva Bartz, Eva Bartz, Thomas Bartz-Beielstein, Thomas Bartz-Beielstein, Olaf Mersmann, Olaf Mersmann, Martin Zaefferer, Martin Zaefferer
Xuất bản: Singapore: Springer Nature , 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Comparison of machine learning and nomogram to predict 30-day in-hospital mortality in patients with acute myocardial infarction combined with cardiogenic shock: a retrospective study based
Tác giả: Caiyu Shen, Yuli Huang, Ruiheng Huo, Shuai Wang, Shu Yang
Xuất bản: England: BMC cardiovascular disorders , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  133.5262
 
Developing a machine learning algorithm to predict psychotropic drugs-induced weight gain and the effectiveness of anti-obesity drugs in patients with severe mental illness: Protocol
Tác giả: Hye Jun Lee, Doug Hyun Han, Da Seul Kim, Jung-Ha Kim, Na Yeon Kim, Sun Mi Kim, Youngbin Kim
Xuất bản: United States: PloS one , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  025.218
 

Truy cập nhanh danh mục