Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
Tìm được 15 kết quả
Machine Learning and Its Application to Reacting Flows ML and Combustion
Tác giả: Nedunchezhian Swaminathan, Alessandro Parente, Alessandro Parente, Nedunchezhian Swaminathan
Xuất bản: Cham: Springer Nature , 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
ML-MAGES: A machine learning framework for multivariate genetic association analyses with genes and effect size shrinkage
Tác giả: Xiran Liu, Lorin Crawford, Sohini Ramachandran
Xuất bản: United States: bioRxiv : the preprint server for biology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  005.136
 
Machine learning (ML) techniques to predict breast cancer in imbalanced datasets: a systematic review
Tác giả: Arman Ghavidel, Pilar Pazos
Xuất bản: United States: Journal of cancer survivorship : research and practice , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
A Moral Framework for Understanding of Fair ML through Economic Models of Equality of Opportunity
Tác giả: Hoda Heidari, Krishna P Gummadi, Andreas Krause, Michele Loi
Xuất bản: , 2018
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  174.26
 
Machine Learning in Evaluative Synthesis
Tác giả: Leonardo Bravo
Xuất bản: Washington, DC: World Bank , 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  006.31
 
TEDML: a new machine learning (ML) approach for predicting thyroid eye disease and identifying key biomarkers
Tác giả: Jing Zhu, Shu Zhu, Bin Liu, Xin Zheng, Xiaofei Yin, Lingling Pu, Jing Yang
Xuất bản: England: The Journal of endocrinology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  428.6
 
Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in Medical Imaging Informatics towards Diagnostic Decision Making
Tác giả: Mahmudur Rahman, Mahmudur Rahman
Xuất bản: Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Application of Machine Learning (ML) approach in discovery of novel drug targets against Leishmania: A computational based approach
Tác giả: Hayat Ali Shah, Sabina Yasmin, Mohammad Yousuf Ansari
Xuất bản: England: Computational biology and chemistry , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  809.008
 
A Dynamic Model of Performative Human-ML Collaboration: Theory and Empirical Evidence
Tác giả: Tom Sühr, Chiara Farronato, Samira Samadi
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  004.019
 
ML-AMPs designed through machine learning show antifungal activity against C. albicans and therapeutic potential on mice model with candidiasis
Tác giả: Shaojie Zhang, Yiqing Sun, Kedong Yin, Jinhua Zhang, Lingguang Du, Shusong Wang, Dongge Zheng, Ruifang Li
Xuất bản: Netherlands: Life sciences , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
1 2 Tiếp

Truy cập nhanh danh mục