Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
Tìm được 22 kết quả
Coupled model transformations for QoS enabled component-based software design
Tác giả: Steffen Becker
Xuất bản: Karlsruhe: KIT Scientific Publishing , 2008
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  005.1
 
Predicting Project Outcomes
Tác giả: Marc Blanc
Xuất bản: World Bank, Washington, DC , 2016
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  526.83
 
How New Mexico Leveraged a COVID-19 Case Forecasting Model to Preemptively Address the Healthcare Needs of the State [electronic resource] : Quantitative Analysis
Tác giả:
Xuất bản: Los Alamos, N.M. : Oak Ridge, Tenn: Los Alamos National Laboratory ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  614.1
 
Is Predicted Data a Viable Alternative to Real Data?
Tác giả: Tomoki Fujii
Xuất bản: World Bank, Washington, DC , 2016
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  005.7
 
Model-Based Performance Prediction for Concurrent Software on Multicore Architectures : A Simulation-Based Approach
Tác giả: Markus Kilian Frank
Xuất bản: Karlsruhe: KIT Scientific Publishing , 2022
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Model-Based Performance Prediction for Concurrent Software on Multicore Architectures : A Simulation-Based Approach
Tác giả: Markus Kilian Frank
Xuất bản: Karlsruhe: KIT Scientific Publishing , 2022
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
New Markov Model Approaches to Deciphering Microbial Genome Function and Evolution [electronic resource] : Comparative Genomics of Laterally Transferred Genes
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Science ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2013
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  574.87
 
Coupling a Mesoscale Numerical Weather Prediction Model with Large-Eddy Simulation for Realistic Wind Plant Aerodynamics Simulations (Poster) [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Golden, Colo. : Oak Ridge, Tenn: National Renewable Energy Laboratory (U.S.) ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2014
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  621.5
 
Quantifying model-structure- and parameter-driven uncertainties in spring wheat phenology prediction with Bayesian analysis [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Richland, Wash. : Oak Ridge, Tenn: Pacific Northwest National Laboratory (U.S.) ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2016
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  631.5
 
Anniversary Feature Papers
Tác giả: Steven Liang, Steven Liang
Xuất bản: Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
1 2 3 Tiếp

Truy cập nhanh danh mục