Vietnam English
Đăng nhập
 Thông tin tài khoản  Đăng xuất
0
Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
31-40 trong số 163 kết quả
Validation of FAST.Farm Against Full-Scale Turbine SCADA Data for a Small Wind Farm [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.531
 Thêm vào giỏ
 
Comparison of four large-eddy simulation research codes and effects of model coefficient and inflow turbulence in actuat...
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2018
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.531
 Thêm vào giỏ
 
A comparison of methods for assessing power output in non-uniform onshore wind farms [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Albuquerque, N.M. : Oak Ridge, Tenn: Sandia National Laboratories. ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.531
 Thêm vào giỏ
 
Validating precision estimates in horizontal wind measurements from a Doppler lidar [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.531
 Thêm vào giỏ
 
Gradient-Based Optimization of Wind Farms with Different Turbine Heights [electronic resource] : Preprint
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.531
 Thêm vào giỏ
 
Apparatus and method for using radar to evaluate wind flow fields for wind energy applications [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Oak Ridge, Tenn: Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.532
 Thêm vào giỏ
 
Identification of tower-wake distortions using sonic anemometer and lidar measurements [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.531
 Thêm vào giỏ
 
Validation of FAST.Farm Against Large-Eddy Simulations [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2018
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.531
 Thêm vào giỏ
 
Disturbance accommodating control design for wind turbines using solvability conditions [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.532
 Thêm vào giỏ
 
Using high-fidelity computational fluid dynamics to help design a wind turbine wake measurement experiment [electronic r...
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2016
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.531
 Thêm vào giỏ
 
Trước 2 3 4 5 6 Tiếp

Truy cập nhanh danh mục

Sách tham khảo
Đồ án TN ĐH-CĐ
Tài liệu điện tử
Truy cập mở
Nghiên cứu khoa học
Sách giáo trình
Báo-Tạp chí
Metadata
Sách tra cứu
Luận văn Thạc sĩ
Luận án Tiến sĩ
Media